为什么四个变量做不了怀特检验-搜答案-搜狗做题网

dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是

这个不是回答过了么?

怀特森老师对于学生的学习状态颇为关心.怀特森老师虽然告诉同学们的答案是错的,但是怀特森老师这样做是要看看同学们的判断力.他是一个很有个性的人,教学方法独特,他用出乎意料的方法培养学生独立思考、独立判断

楼主肯定是想要这个!须注意的地方：赋值双方的类型必须相同!》》》对于人,才有void,int,float,int*.等类型,对于机器,一切皆为0,1!顺便提醒一句：玩弄奇技淫巧者,小人也!楼主不要走火

可能是你想的事情太多了,在做什么事情前都会想做了这事的后果,如果你真想做一件事,你不要去想那么多,即使是做错了也没有什么,因为你毕竟尝试过了,知道这样做是不对的,那你下次就知道了.放下心来,抛除所有的

这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的

不太懂你的意思,你描述的步骤没有问题.但按你说的,开始时候不纳入控制变量应该也是有作用的啊,怎么会回归系数不显著呢再问：开始的时候我纳入了控制变量啊，我把所有的变量一起弄进去做线性回归，各变量之间相关

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

estathettest（检验异方差的命令）whitest（怀特异方差检验的命令）再问：非常非常感谢！用estathettest已经把ols的回归搞定了。这是两个命令对probit似乎都无效5555想

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

截面数据不用..

因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.

你这个是独立样本T检验,主要看independentsamplestest里面的两个数据,一个是方差齐性检验,就是levene'stestforofvariances中的sig值,若是大于0.05,则

答：在第一节科学课上,怀特森老师编造了一个动物,把马的头骨给同学们看,然后编造了它的一切.因为怀特森老师想让同学们记住,书本上写的,老师说的,并不是一贯正确的.我们应该时刻保持警惕,用事实,用科学的方

跟朋友一起做自己一个人注意力比较复杂再问：但是我现在在家啊，出不了去再答：坐在父母旁也会有学习的欲望

是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的

estatimtest,white再问：我测试的结果为chi2(19)=20.00Prob>chi2=0.3946请问这个结果显示有异方差性吗？chi2(19)的19代表的是什么？非常感谢!再答：不存

这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项

格式：根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX（你需要查表看下）（但是根据你的结果来看）nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1