正反概率极限

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/29 01:47:23
正反概率极限
如何理解极限的分析性定义.要举例,正反两面都要

基本解释1.指最大的限度.2.数学名词.在高等数学中,极限是一个重要的概念.极限可分为数列极限和函数极限,编辑本段数列极限定义:设|Xn|为一数列,如果存在常数a对于任意给定的正数ε(不论它多么小),

极限.

lim(x->0)[f(3x)+f(-2x)]/tanx(0/0)=lim(x->0)[3f'(3x)-2f'(-2x)]/(secx)^2=3f'(0)-2f'(0)=f'(0)=1Ans:B

概率统计中心极限定理应用题

1)p=0.2X服从二项分布B(n,p)=(700,0.2)2)E=np=140,Var=np(1-p)=112中心极限定理(X-np)/根号(np(1-p))逼近N(0,1)P(14

投一枚硬币,正反两面各出现的概率是1/2,把这枚硬币反复投8次

(1)设投8次硬币中出现正面次数为x,出现反面次数为y,则S2≠0且S8=2表示前两次同时出现正面或同时出现反面且x+y=8,x-y=2解得:x=5,y=3分情况讨论:a)前两次同时出现正面:p1=2

概率的稳定性与极限的区别

依概率收敛是对于随机变量来说的.一个随机变量序列(Xn)n>=1依概率收敛到某一个随机变量X,指的是Xn和X之间存在一定差距的可能性将会随着n的增大而趋向于零.而函数收敛是对于函数来说的.是对于任意的

抛一枚正反两面概率相等的硬币2次,先抛得正面朝上,第二次正面和反面的概率相等吗?

第二次概率相等和第一次互相之间没有干扰哦呵呵.望采纳谢谢了哦.再问:但是两次抛得【一正一反】的概率是50%,【二正】的概率是25%,而已经抛得一次正面,所以下一次抛的反面的几率应该大些啊再答:这是作为

概率学,和中心极限定理有关

设Xi表示第i次抽得白球的个数,当第i次抽得的是白球时Xi=1,抽得的是黑球时Xi=0,Xi服从0-1两点分布,即Xi~B(1,p).由题意可知X1,X2,...,是独立同分布的随机变量序列,且Zn=

抽样平均误差、抽样极限误差和概率度t三者之间,成反比关系的是( ) A.抽样平均误差和极限误差B.概率度

抽样极限误差指允许存在的误差范围,用△表示,它是由抽样平均误差σ和概率度τ决定的用公式表示为Δ=στ而概率度在统计学里面,一般是由置信水平决定,也就是说这个置信水平可以提前给出,由人为决定,常用的置信

正反比例

解题思路:甲·乙=定数,乙=定数/甲而:甲(1+0.5)·乙=定数,乙=定数/(1.5甲)=(定数/甲)·(2/3),所以,乙会减小(1-2/3)=1/3。解题过程:甲乙是两个成反比例的量,甲增加50

抛硬币的概率,正反都是50%.那么抛10次,正反得出的概率是一样的,就是各是5次的概率是多少呢,是不是50%

概率是理论上的,实际上,假如真的抛掷10次,未必一定是5正5反.再问:恩!!概率理论上10次各出5次概率是不是50%呢?再答:理论上是这样的。但你在抛掷的时候未必真能做得到。

有四枚完全相同的一元,有正反两面,同时将这四枚硬币抛出,求四枚硬币全部同面的概率,(不考虑硬币,立着的时候)?

四枚硬币全部同面的概率为C(2,1)/2^4=2/16=1/8再问:我算出来只有7分之1,我用的列举法,我同学也是算出来也是8分之1.在C括号里的我没看懂。可以解释一下吗?再问:那个C,我想起来了是什

概率极限问题抛硬币正反面概率是50%,比如一直出正面有没有极限呢,是多少次,如果有,那30%概率一直出现连续次数极限又是

第一问(挺有趣):你的意思应该是有没有到某一次以后,就永远不会一直出正面,对吧?如果是这样,答案是没有,你要这样理解,对于每一次而言,出正面的概率都是1/2,这是不随你抛的次数而改变的;如果你的意思是

概率的中心极限定理或大数定律问题

你的问题好像跟中心极限定理和什么的没关系吧问题一:99.9%以上投掷出6,按照概率1/6应该至少投掷多少次?答:假设至少投x次可以99.9%以上投掷出6,则有(5/6)^x=1-0.999,解得x=l

一枚硬币,正反两面,连续出现8次正面的概率是多少?连续8次不出现反面的概率是多少

连续出现8次正面的概率是(1/2)*8=1/256连续8次不出现反面的概率是1-连续出现8次反面的概率=1-1/256=255/256

请问依概率收敛与函数极限收敛的区别?

依概率收敛是对于随机变量来说的.一个随机变量序列(Xn)n>=1依概率收敛到某一个随机变量X,指的是Xn和X之间存在一定差距的可能性将会随着n的增大而趋向于零.而函数收敛是对于函数来说的.是对于任意的

关于概率的极限定义的基本问题的疑惑

你的理解有这些地方需要再仔细看一下.1、正如上面仁兄所说n是实验的结果,实验既然随机,那么显然你无法控制n.事实是N足够大时,n的值就会趋向pN.2、极限的定义有许多,概率论中一般最常用的是点态收敛(

概率问题(中心极限定理).

是直接用中心极限定理,不是二项分布,即使结果是相同的.标准偏差𝛔=(0.05*(1-0.05)/160)^(1/2)=0.017235人不上机,概率p=5/160=0.03125Z-s

试计算转移概率矩阵P的极限分布

(a,b,1-a-b)P=(a,b,1-a-b)解出a,b即可.P的极限分布为:ab1-a-bab1-a-bab1-a-

硬币有正反之分、连续三次抛一枚均匀的硬币、恰好出现两次正面的概率为?说的具体点

3/8,这是二项分布问题,每次出现正面概率为1/2,1/2的平方乘以1/2再乘以C32

为什么说概率是频率的极限?

说“概率是频率的极限”,这里所说的“极限”不是微积分里的极限,而是概率意义下的“极限”,即当试验次数n无限增大时,随机事件的频率P(n)会稳定在这事件的概率A附近,或者这样说:对任ε0,当n很大时,|