为什么要adf检验

ADF值是-3.028临界值有3个嘛,上面有,5%的是-3.737形式是：C,0,2,你没引入趋势项；结论：平稳没有了,就这样.

file--New--Workfile...以时间序列为例：输入相关起始时间后回车建立时间序列的方法：Object--NewObject,选择对象类型Series,并为之命名.首先告诉你不用一个一个输

ADF检验,单个变量打开点窗口的view-unitroottext.协整检验,将同阶单整的变量group打开,quick-estimateequation,输入被解释变量,c,确定,再点proc-ma

首先是需要导入数据,你可以把数据存在excel里面.然后另存为03版本的excel!打开eviews-->file-->new-->workfile设置好你需要的日期,也就是你数据的长度然后file-

取对数是为了消除异方差,我替别人做这类数据分析蛮多的

ADF检验支出：x取对数LNX要一阶的AugmentedDickey-Fullerteststatistic-3.2141P值0.0576Testcriticalvalues:1%level-

对数化之后,缩小了数据的数量级,也降低了波动性,容易达到平稳,很多数据都这么处理.然后再做ADF检验,原序列检验后不平稳就差分,直到平稳为止,不过一般差分两次就已经平稳了,差分太多了不好,会损失信息的

一,首先我根据ADF检验结果,来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法）,我对你的两组数据分别作了单位根检验,结果如下：1.LNFDI水平下的AD

因为临界值不是变量.ADF检验的teststatistic是一个变量.从随机过程角度看,每一个teststatistic都是一个随机变量.你做出结果建立在不同的DGP和数据上,结果自然是不同的.临界值

您好,很高兴为您　　每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化.　　如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序

简单地说,p=1时,AR（1）是随机游走过程,已经非平稳.即将yt展开：yt=y(t-1)+et=y(t-2)+e(t-1)+et=...=y0+et+e(t-1)+...,其中et服从N（0,1）,

quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes

ADF检验的原假设是存在单位根,一般EVIEWS输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设,认为数据平稳.注意,ADF值一般是负的,也有正的,但是它只有小

不知阁下用的是哪个版本,第二个一般选level,第四个没规定具体是几阶滞后项,我用的使EVIEws5.0版本,滞后项是自动选择的；一般进行ADF检验要分3步：1对原始时间序列进行检验,此时第二项选le

ADF检验：先打开要检验的数据,打开后View菜单的Unitroottest就是单位根检验,默认时就是ADF检验协整检验：View菜单下的Cointegrationtest就是,默认情况下就是Joha

主菜单第一个下有INVERTEDROOT,点击.

ADF检验是单位跟检验.其实就是检验数据序列的平稳性,如果存在同阶平稳的话,就可以对它们进行协整检验.

View\UnitRootTest之后,在testtype中选择AugmentedDickey-Fuller;Includeinteseequation中第一个是指只包含截距项,第二个是包含截距项和时

根据ADF检验结果,可说明数据是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法）,协整数据才可以做进一步分析,否则会出现误差导致结论失效.不是协整的数据,可以通过一阶,甚至二阶差分

用EVIEWS和STATA就可以做啦也可以做其他形式的单位根检验