从总体N(52,6.3)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/12 19:07:09
从总体N(52,6.3)
总体X具有均值μ,方差σ^2.从总体中取得容量为n的样本,Xˉ为样本均值,S^2为样本方差

对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就

如何理解从含有N个个体的总体中抽取一容量为n的样本,那么每个个体被抽到的概率相等,都等于n/N,回答

可以这样理从N个总体中抽取样本,总共有N个结果,而这些结果中包括容量为n的样品,所以P=n/N.

设总体X~N(40,25的平方),从总体X中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于5的概率.

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

证明:如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本,那么每个个体被抽到的概率都等于n/N

同学是这样的.你这个证明的题目的意思是从N个里面抽取n个.打个比方从12个里面抽6个.是一次拿走6个,而不是一个一个拿.证题中则是这个意思.是一个次拿走n个.然后证明的角度是从一个一个拿走这样去证明的

X服从自由度为3的卡方分布 ,从总体中抽取n个样本,为什么 X1+X2+X3服从自由度为9的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

心理统计学 问题已知总体分布正态,б未知,从这个总体中抽取n=28的样本,M=23,S=3.4,问其总体参数μ的0.95

总体正态,方差未知,符合t分布数学符号我不会搞,剩下的自己查书吧,很简单,或者明天我来给你做

从个体数为N的总体中抽出一个样本容量是20的样本,每个个体被抽到的可能性是15

∵从个体数为N的总体中抽出一个样本容量是20的样本∴每个个体被抽到的概率是20N,∵每个个体被抽到的概率是15,∴20N=15,∴N=100,故答案为:100.

概率论与数理统计题.从正态总体N(4,5^2)中抽取容量为n的样本

样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问:帮我再看看这个随机变量X服从均值为3,方差为σ^2的正态分布,且P{3

从总体X中抽取样本(x1,x2,……,xn),试证:∑从i=1到n,xi-C的平方在C=x的均值 时达到最小

∑从i=1到n[xi-C]²=(x1-C)²+(x2-C)²+(x3-C)²+…+(xn-C)²=nC²-(x1+x2+x3+…+xn)+[

从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的可能性为什么是n/N而不是1/N?

抽了n次某个物体被第一次抽到的概率是1/N被第二次抽到的概率为(N-1)/N*1/(N-1)=1/N.被第m(1

总体标准差为什么除以(n-1)

我看的时候也发现了这个问题原因是S^2是σ^2的无偏估计量证明如下E(S^2)=E(1/(n-1)*[(∑Xi^2)-n(X-)^2])=1/(n-1){∑E(Xi^2)-nE[(X-)^2]}=1/

从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3,则总体均值的95%的置

样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.737995%置信区间为:Mean-1.96*SE

设分别从独立总体N (μ1,σ2)和N (μ2,σ2)中抽取容量为m,n的两个样本,

S12=σ2的平方S22=σ2的平方所以Z=(a+b)σ2的平方=σ2的平方=S12=S22所以命题成立不知道D(Z)的意思

设从总体X~N(u,o^2)中抽取容量为18的样本,u,o^2未知,求P(S^2/o^2

s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.