,已知E(x)=D(x)随机变量X的概率密度函数为f(x)=Ae^-(x-搜答案-搜狗做题网

Dim随机字符Dimx(6)字符集="ABCDEF0123456789"字符数量=Len(字符集)i=0For6Call得到随机字符()x(i)=随机字符i=i+1Nextsr=x(0)&x(1)&"

D(aX+E(x^2)-DX)=

注意E(x^2)和DX均为常数D(aX+E(x^2)-DX)=DaX=a²DX

y=x³+2x²+e^xdy/dx=3x²+4x+e^xd²y/dx²=6x+4+e^x

你首先要明白E(X)和D（X）都是一个常数,再利用相关的公式得到E(D(X))=1,D(E(X))=0

∵D(X)=E(X^2)-E(X)^2∴E(X)^2=8-4=4E(X)=2ps：多记公式对统计学习有很重要的帮助.

首先,当xy独立时,E(XY）=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论

等的这个是概率里德基本公式,方差不等,期望等,很简单的证明书上也有要仔细看书啊小学弟

n重bernoulli分布：E(X)=np=6,D(X)==npq=np（1-p）=3.6得n=15

E(X) 、D(X)均为常量

（a-c)x+b-d=0

∫(上限1下限0）xf(x)dx=∫(上限1下限0）1/2f(x)dx^2=1/2x^2f(x)(0到1）-1/2∫(上限1下限0）x^2f'(x)dx=0-1/2∫(上限1下限0）x^2e^(-x^

(1)W（t）的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简）=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y

ρ(x,y)=cov(x,y)/(√D(x)√D(y))=[E(X,Y)-E(X)E(Y)]/2=0cov(x,y)=0同理cov(x,z)=1cov(y,z)=-1E(W)=E(X)+E(Y)+E(

∵a、b、c、d、e的平均数是.x，∴a+b+c+d+e=5.x，∴a+5、b+12、c+22、d+9、e+2的平均数是（a+5+b+12+c+22+d+9+e+2）÷5=（a+b+c+d+e+50）

设D:0

不等哦d[1+e^(-x/2)]=e^(-x/2)*(-1/2)dx再问：e^(-x/2)dx=_____d[1+e^(-x/2)中间应该是一个空，就是要填系数，使之相等。是-2还是-1/2呢再答：-

E[(X-1)(X-2)]=E[X²-3X+2]=E[X²]-3E[X]+2=VAR(X)+{E(X)}²-3E{X}+2=λ+λ²-3λ+2=1λ=1手机提问

25e(x+2)=3+2=5