分析比较两组数据前后变化是否显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/26 02:26:43
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤
前后对照的数据可以用配对样本T检验,analyze-comparemeans-pairedsamplesttest,然后输入数据.
添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选(为0的就是此数据在另一列里找不到);柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问:不是想找两列数有什么不同,
是2组完全随机,还是配对数据再问:是配对的,是在相同条件下检测出的两组数据,我再把表重新整理过,请看下,谢谢!再答:P>0.05,没有显著性差异。
重复测量信度啊这个做不了效度
貌似要用卡方检验
冰融化成水是物理变化所以也就不存在离子变化,但水电解成的氢离子得电子变成氢气,氧离子失去电子变成氧气,所以这之间离子变化是存在的
只有分析比较实验数据间的不同,才能得到数据所反映出的规律,才能看到某些理论还没有推导出的东西,甚至可以明确实验的误差,才可能有新的发现.
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
原来:q1=c1u1,q2=c2u2.串联后,因为c1的空置端的电量不会改变,另一端的电量也不会变,其电压也不会变,c2同样,就是两个电容本身的电量、电压、电能均不变.总的电压u=u1+u2.注意,设
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,
看方程式再问:I2O5+5CO==I2+5CO2再答:不变五氧化二碘和碘都是固体
用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(
你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.