判断矩阵是否为半正定XAX>0

列向量两两互成为0,就是正交矩阵再问：如何写过程再答：(根号3/2)x(-1/2)+(1/2)x(根号3/2)=0，并且每个列向量都是单位向量，所以为正交矩阵对第一列和第三列求内积，(根号2/2)x(

半正定,等价于所有主子式>=0,主对角元是一阶主子式>=0,但其他主子式不一定>=0,故不一定

怎么会呢,状态转移矩阵不同于T,它不是常数矩阵,它的元素一般是t的函数,怎么会根据“这个矩阵各行之和各列之和是否都等于1”来看?一看就不对.正确答案为：满足一下三点即可判定为转台转移矩阵：1,组合特性

用svd分解判断是错的,奇异值取的都是正的.可以[u,s]=eig(C),其中s就是特征值对应的矩阵,看是否都为正

我估计你说的是x'Ax=0,一般人说向量时,都是列向量,在x是列向量时,xA根本不能乘积证明很简单,x'Ax是个一维矩阵,因此其转置必然和自己相等因此x'Ax=(x'Ax)'=x'A'x=x'(-A)

正定矩阵的性质：设M是n阶实系数对称矩阵,如果对任何非零向量X=(x_1,...x_n),都有XMX′0,就称M正定(PositiveDefinite).因为A正定,因此,对任何非零向量X=(x_1,

必要性可以用反证法,如果A有负特征值c,那么取t=|c|/2即得矛盾.

对称阵A正定的等价条件1、对应的二次型正定2、所有主子式大于03、所有顺序主子式大于4、所有特征根大于0正定的一个必要条件：所有对角线上的元素全大于0（用于判定不正定时常用）

1.注意问题的讲法,应该是能够找到一个使得a和b同时合同对角化的可逆矩阵s,而不是说分别使a和b合同对角化的可逆矩阵s1,s2一定满足s1=s2.2.楼上的方法是错的,错误在于“因为v是正交矩阵,所以

因为半正定矩阵的特征值>=0半正定矩阵是对称矩阵所以可以对角化(定理)A=P*B*P^-1|A|=|B|>=0即证

答案是肯定的.而且我认为问题没有那么复杂.B是正定矩阵,则存在可逆矩阵T,使得B＝TT’.（右上角一撇代表转置,下同）A与B合同,则存在可逆矩阵P,使得A＝PBP’.令Z＝PT.显然Z为可逆矩阵,且A

提示：一般,矩阵B为正定[正半定]当且仅当B的特征根均大于0[大于等于0].若记A的特征根为a_1,……,a_n则tE+A的特征根是t+a_1,.,t+a_n(Frobenius定理).

正定矩阵的特征值ai>0A^T,A+E,A^-1,A-2E的特征值分别为ai,ai+1,1/ai,ai-2所以只有A-2E的特征值可能为负值所以A-2E不一定正定

对,非负即半正定不过说正定不半正定的前提是对称矩阵

1、当m为偶数时,A^m=[A^(m/2)]'[A^(m/2)]为正定阵2、当m为奇数时,A^m=A^((m-1/)2)AA^((m-1)/2)=[A^((m-1/)2)]'AA^((m-1)/2)=

实对称矩阵正交相似于对角矩阵即与对角矩阵合同而对角矩阵的主对角线上的元素即A的特征值所以对称矩阵A正定A的特征值都大于0

相似矩阵是特征值相同,特征值可正可负可为0正定矩阵其特征值均大于0,但不同正定矩阵的特征值可能不同

证明:对任一n维非零向量X因为A可逆,所以AX≠0.所以X^T(A^TA)X=(AX)^T(AX)>0[内积的非负性][这里用到A是实矩阵的条件]所以A^TA是正定的.

答:A^TA是正定矩阵.对任一非零n维列向量x,因为r(A)=n,所以AX=0只有零解.所以Ax≠0所以(Ax)^T(Ax)>0即x^TA^TAx>0所以A^TA是正定矩阵.

解:设a是A的特征值则a^3-3a^2+5a-3是A^3-3A^2+5A-3I=0的特征值所以a^3-3a^2+5a-3=0即(a-1)(a^2-2a+3)=0因为A是实对称矩阵,A的特征值都是实数所