单位化归一化-搜答案-搜狗做题网

所以观察函数图像,可得在x=a时最可能发现粒子x的期待值

是的.只是翻译不同而已.

如果A有n个线性无关的特征向量,设T=【a8,a8,an】（a8,a8,an线性无关,T可逆）则AT=【入8a8,入8所以n阶矩阵A能对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量

符号的标定具有任意性的,我用什么符号来标定并不影响其波函数的表示将其中一个的变量引入p'来表示是为了得出用p-p'为宗量的“德儿塔”函数（抱歉那个希腊字母搞不上来）当然最后的归一化,是满足p=p'的所

n维向量e={e1,e2,...,en}其模为|e|=√(e1²+e2²+...+en²)那么其归一化向量为e0=e/|e|=[1/√(e1²+e2²

归一化,是基于这样的考虑.认为波函数模方在全空间的积分等于1.是因为波函数的模方表示粒子在空间某点出现的概率.全空间的积分和等于1表示粒子在空间中存在,但具体不知道在哪还会遇到波函数不能归一化的问题.

波函数的平方（概率密度）对全空间积分等于1

把波函数写出来代进去,应该最后会化简到一个积分∫exp(i(k-k')x)dx这个积分的值是德尔塔(k-k')具体积分怎么积的去看看数学物理方法

matlab矩阵归一化

请把以下程序拷进matlab:程序是自己编的,计算过程请参看杜栋等人编的《现代综合评价方法与案例精选》.我也在研究层次分析法,你如果也是的话,交个朋友吧,楼主.a=[1,1,4,3,2;1,1,3,2

归一化特征向量:即为权向量,就是把特征向量里的各个值同除以其中的某一个值,一般除以最大值

∫f(v)dv=1

波函数的模方代表粒子出现在R处的概率密度,既然是概率,那么对全空间积分后就应该为1,所以在波函数前面有个系数A,就是归一化系数,A的值靠归一化条件来确定再问：额,,,,可是一般的归一化积分不是直接积分

归一化比较简单,因为得出的特征向量之和不一定是1,所以要将特征向量分别除以这几个向量之和,重新得出的数就是权重向量.比如：你得到的特征向量为（0.68530.22130.0933）,它们的和是0.99

比如矩阵A,m*n维的,归一化到[a,b]区间代码如下：amax=max(max(A));%求矩阵中最大数amin=min(min(A));%求矩阵中最小数B=(A-amin)/(amax-amin)

A2后边的那个积分为sqrt(pi/a^2),随便找个数理方法的课书都有这个积分的值.如果把a^2提出来,你就发现这是个高斯分布,从负无穷到正无穷的概率为1.波函数的归一化就是要使它的概率密度和为1.

问题补充：基于BP神经网络的输出的问题希望能对数据进行归一化处理后能显示matlab中的归一化处理有三种方法1.premnmx、postmnmx、tramnmx2.restd、

1)使n个向量,两两正交；2)使每个向量的模均为1.这是正交、归一化的两个条件.

第一个问题,“值”指的是你选取数据表中的哪一个字段作为符号化的依据；归一化是一种消除量纲的手段,这是为了方便将不同量纲的数据进行比较；他们之间相互不产生影响,值是问你要选择哪个来进行符号化,归一化是问

你是指计算机还是公式?公式我忘了,计算机用MATLABa/sum（a）;[v,d]=eig(a)v出来后其中最大的是它的特征向量,d是特征值再问：谢谢你后来我知道怎么弄了呵呵