2x-1的期望

P{X=k}=e^(-a)a^(k)/k!1=sum_{k=0->正无穷}P{X=k}=sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!E{1/(X+1)}=sum_{k=0->正无穷}e^(

由随机变量的概率密度可以看出,X服从柯西分布,而柯西分布的均值和方差都不存在.至于为什么不存在,首先要计算∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx=∫(-∞,0)-xf(x)dx+)+∫(0,+∞)xf(x

上述解答是有问题的,因为各个盒子间没有球不是独立事件,比如前k-1个盒子没有球,最后一个盒子里必然有球,所以不能说是二项分布.应该引进随机变量Xi,若第i个盒子里有球,则Xi=0；若第i个盒子里无球,

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3再问：请问一下卡方分布中为什么方差D(Y)=2!!谢谢了！！再答：教材上应该有证明过程，EX=N,DX=2N记

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×（

E(1-2X)=1-2E(X),D(1-2X)=4D(X).

见图

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法……不是……X^204p0.30.7因此

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问：指数的f（x）是什么？再答：x>0时f(x)=e^xx

x的概率密度函数f(x)=1,-1/2

Y=2X的数学期望E(2x）=∫2x*e^(-x)dxx∈（0,+∞）=-2x*e^(-x)-2e^(-x)代入积分区间（0,+∞）E(2x）=0+2=2第二问到底要求那个函数的数学期望?

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

就是（10*10+2*10+4）*0.4＝124*0.4＝49.6

解题思路：本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程：正态分布是连续型的随机变量，记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-

Y=2+3XEY=E(2+3X)=3EX+2=5DY=D(2+3X)=3^2*DX+2=9DX=18

9.6吧,如果没计算错的话,过程的话直接照定义就可以了,用EZ²-（EZ）²=σ².EZ=2,然后EZ²=E（X²+4Y²+1+2X-4Y-

如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)

pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]