只有10个数据做聚类分析需要检验吗-搜答案-搜狗做题网

SPSS可以导入外部数据啊,不过我都是用复制粘贴的,SPSS里的相关是以列来的哦,就是说你导入的时候注意每一列都可以加一个名称啊,然后列与列之间做因子分析,不知道你的数据是怎么样啊,有的时候还要算一下

这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以加大样本量.另外,不是只能提前特征值大于1的,如果前4个成分的累计贡献率很客观,那也可以认为提前四个.

x=[数据]；%n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分）x=pdist(x);%计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average');%用类平均法（'averag

32个数据比较少,做CPK一般都是多少多少组数据来做.数据的多少跟怎么做没关系,数据多数出来的标准差准确一些.

2个5欧的串联或者2个20欧的并联都可以得到一个10欧的电阻功率都是以最小的那个电阻为准的

多个独立样本检验,然后两两比较再问：用单样本K-S做了正态分析，是正态，那可以用T检验么？

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

不是很明白你的意思.你可以利用提取的主因子来对个案进行聚类分析,但是没有必要对提取的主因子进行聚类了

表示个案与个案的距离值,这个是软件换算出的,不可以调整.

x=[数据]；%n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分）x=pdist(x);%计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average');%用类平均法（'averag

用stata可以对矩阵做聚类分析换个思维：矩阵的每一列其实都是一个变量

你要什么数据啊?可以在中国期刊网上或者国研网上查到

http://zhidao.baidu.com/question/39691179.html?si=2

不行的,要copy出去我经常帮别人做这类的数据分析的

excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla

excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla

需要原始数据就可以的,聚类分析在cluster里面做我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：没有原始数据啊

钻这么深,让人有些纠结啊.是否适合回归,首先需要有经验的支持.回归分析似乎是从正态分布的残差出发推导的,但若你没有除回归之外更好的办法,你又会怎样呢?如果有足够的把握认定数据中有无效的异常点,剔除后再

我们一般不叫系统聚类,而叫层次聚类.层次聚类的优点在于可以得到树形结构图,这样你可以得到任意阶的聚类划分.如果你要对于K均值和层次聚类的结果.你可以取出层次聚类第K层次的结果进行比较.如果你要得到层次

楼主的问题很简单,既然知道每个基因是四行,那就每个循环连续读入四行即可：例子如下：#!/usr/bin/perlopen(IN,"yourfile");#输入文件while(my$line1=){#读