四因素三水平怎么用SPSS做出来

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/12 08:35:10
四因素三水平怎么用SPSS做出来
如何用SPSS做单因素三水平的方差分析?

说实话是不能做分析的数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量重复数工具诱虫量然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,

三因素三水平,3次重复的试验数据,在SPSS中怎么输入数据来分析呢

spss熟练掌握我可以代分析的再问:麻烦你了我很想知道数据怎么在SPSS中列出,因为我的试验实际上是三因素所以只列出了3列因素,第4列是发芽率,然后3次重复值都是在下面依次列出,可是出来后的结果P值基

SPSS如何做三因素三水平有交互作用正交试验的方差分析?我使用L27 (3) 13正交表,在spss进行分析时,先把表头

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问:我是先选择L27(3)13正交表,按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

spss中正交试验四因素三水平分析中f值和sig值没有数值,怎么增加试验重复数?

是的,例数太少再问:怎么增加试验重复数?是1-9号多做几次吗?然后用SPSS怎么分析?再答:这个要用spss生成正交表做分析的再问:不会啊!请说详细点步骤及方差分析

三因素三水平的正交实验怎么做方差分析啊,用什么软件做?

有一种软件叫正交助手.我刚做的4水平五因素的正交表.16组数据.

三因素混合实验设计,用spss作方差分析,结果两个被试内因素交互作用显著,之后该怎么做进一步检验?

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

两因素(每个因素只有两个水平,就是所谓的2*2设计)有重复观测值用spss 怎么进行多重比较

虽然是两因素分析但是和随机区组一样是用双向分类方差分析,即two-wayANOVA,analyze-generallinearmodel-univariate,model中选fullfactorial

怎么用SPSS计算四分位数

analyze->descriptivestatistics->frequencies->选好变量后,点击statistics,在第一个框里选quantiles.

四因素二水平正交表怎么设计的?

2、L8(27)序号12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112这个是7因素2水平的,按照正交表用法,

求一个三因素四水平的正交表,

软件可以设计出,用过两个仅供参考:1、网上下载免费的正交试验助手,百度一搜到处都是,设计试验什么均可,只是未注册版本输出功能被锁死,无法导出数据表,注册费好像要30大洋2、淘宝有卖的,自己搜下,操作比

有多个因素,怎么用spss做偏相关分析

偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的

正交试验三因素三水平和四因素三水平都是九个试验吗

是的,正交试验三因素三水平和四因素三水平都是九个试验

四因素三水平有交互作用的正交实验怎么设计?

去下载个正交实验助手,里面直接有L9-3-4,只要输入数据就行了,至于怎么分析,我也在找

三因素 一个因素7水平 其余两个因素4水平,怎么设计正交表

可以用“拟定水平法”也可以采用“水平混合型正交表”.具体可以在正交表中选用合适的.

求混合正交表 三因素四水平 一因素两水平

你到这里下载一个正交实验设计助手,输入因素数和水平数,它能给你生成实验表.我试了试,挺好用的~

spss三因素交互作用怎么分析?

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

spss单因素方差分析怎么破

要是方法对的话,可能就是真的在五个组别里面没有显著差异,可以追加个两两对照的,也许其中某两个组别之间存在显著差异,不然就只能在追加样本量了再问:我本来想用因子分析,但是要求是正数?再答:单因素方差分析

三因素被试内交互作用,两个因素存在交互作用,进一步做简单效应检验的时候,SPSS中程序怎么写?

manovaa1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2/wsfactors=a(2)b(2)c(2)/print=cellinfo(means)/

请问各位高手怎么用spss做出P值啊

sig值就是统计意义p值结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p