回归分析用什么软件算
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 08:00:30
没有提供x和y,用一个模拟的吧.只需把你的x,y替换一下就成.clc;clear;x=1:10y=3*sin(2*x)./xmyfunc=inline('beta(2)*sin(beta(1)*x).
excel可以:用函数:SLOPE返回线性回归线的斜率INTERCEPT返回线性回归线的截距
回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如
你好楼主,百度hi私聊告之
对的系数不显著的的提出就行了再问:如果结果中Sig.值都大于0.05,是不是该换个因变量?再答:你的自变量是不是不合理啊再问:怎么看合不合理?
1、R-squared与AdjustedR-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了;2、Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion等位信息量值,用来比较
如果矩阵规模不大愿意手算也可以,一般处理的问题用AHP都至少三维以上.matlab是矩阵计算很好的工具,可以尝试学习一下.
x1,x2...x5是5个自变量,1个y因变量.系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型,常量为1.956E-6,sig.也即P值=1>0.05,无统计学意义,x1的斜率为-0.504,P=0.00
这两个图都可以用来判断变量是否符合正态分布从第一个图上来看大致上符合正太分布,下面的pp图也可以证明是属于正态分布就这么一个意思
首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来
在Excel中对数据进程直线回归分析就可以了:1、选取数据,包括指标和对应数值;2、点击图表向导按钮(或点菜单:插入——图表);3、图表类型选择散点图,点完成;4、然后一个散点图就出现了,这时在生成的
SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)--社会科学统计软件包是世界是著名的统计分析软件之一.20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早
可以将被剔除的变量做回归分析,但如果相关系数过高,可能会产生多重共线性(参数t检验无法通过),到时候可以去剔除法或者SPSS的逐步回归法做就行第一个图是方差分析表,其实意义不需要过多强求,主要看F值对
min最小值
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t值是什么意思?sig是什么意思?F值,R2,Adj-R2都是什么意思?###T和F都是一个检验值(真该回去恶补),sig是一个显著性水平值,平时也表述成P.当P
你先找到自变量和因变量,就可以直接利用SPSS中的曲线回归中logistic的模型拟合就可以了
matlab.
(1)两个变脸光之剑不是对等关系,进行回归分析时,应该先根据研究目的确定自变量和因变量(2)回归方程的作用在于给定自变量的值估计推算因变量的值,回归方程表明变量间的变动关系(3)回归方程中自变量的系数
打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归