因子分析旋转矩阵-搜答案-搜狗做题网

SPSS可以导入外部数据啊,不过我都是用复制粘贴的,SPSS里的相关是以列来的哦,就是说你导入的时候注意每一列都可以加一个名称啊,然后列与列之间做因子分析,不知道你的数据是怎么样啊,有的时候还要算一下

对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来

不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.

你把变量弄少一点就可以了.

保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重

的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求

Rotatingcomponentmatrix

对的,每一列下面比较大的归为一类就行了

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的

cosθ-sinθsinθcosθ这个是坐标系顺时针,也就是坐标系中的点逆时针,如果是坐标系逆时针,也就是坐标系中的点顺逆时针只需将θ换成-θ,也就是cosθsinθ-sinθcosθ

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

楼主你好!这个是矩阵转置问题,根据转置的定义如下：矩阵A的转置为这样一个n×m阶矩阵B,满足B=a(j,i),即b(i,j)=a(j,i)（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素）所以根据定义更改

:主成分分析法.a.已提取了2个成份.旋转成份矩阵a成份12总用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著这两个都不是主成分矩阵

设矩阵的行数为R,列数为C,那么对于元素a[i][j]的顺时针旋转公式应该如下：a[i][j]--->a[x][y]if(i>0&&i0&&j{//中心的数据不要旋转x=i;y=j;}elseif(i

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.

你可以这样想,顺时针旋转“seta”角相当于逆时针旋转（360-seta),所以把seta换成360-seta即可.就是[cosθsinθ-sinθcosθ]

设是任何维的一般旋转矩阵:两个向量的点积在它们都被一个旋转矩阵操作之后保持不变:从而得出旋转矩阵的逆矩阵是它的转置矩阵:这里的是单位矩阵.一个矩阵是旋转矩阵,当且仅当它是正交矩阵并且它的行列式是单位一

\Sigma是个对称矩阵,而对称矩阵可以通过正交矩阵对角化.可以看一下二次型的内容,就是如何把一个（实的）二次型写成规范型.再问：лл��Ϊûѧ��͵��ݣ��ڿ��ұ