因子分析有一个指标变量效果不理想怎么办?

Matlab中,有数据拟合工具箱,可在命令窗口输入cftool打开,将数据导入后,里面提供了多种拟合函数,如多项式、exp、三角函数等等,并绘图显示拟合结果

向你推荐一本书：电子工业出版社出版的《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》,该书对于因子分析有详细的介绍.

说明一个变量意味着向编译程序描述变量的类型,但并不为变量分配存储空间.定义一个变量意味着在说明变量的同时还要为变量分配存储空间.在定义一个变量的同时还可以对变量进行初始化.下例说明了一个变量和一个结构

在表因子变量解释贡献率（Total Variance Explained）中,看各个主因子的方差贡献率（Initial Eigenvalues栏下的% of&n

1、确认选择这个选项吗?见下图.理论上选择这个选项,不可能没有结果的. 2、调换位置后,变量名是否变化了?3、String类型的数据只能分类变量,否则是不能用来说做数据分析的.分类变量,将字

跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来

变量是用在方程中的,选择变量是过滤个案的.比如说个案要求某变量中的值>6,则那个变量大于六的个案才进入方程.问题基础点,不介意的话看看书吧.SPSS的教材挺多的.

聚氯化铝的主要指标及其功用[作者-焦作市钍土净水材料厂技术办]聚合氯化铝的主要指标及其作用（一）盐基度.聚合氯化铝中某种形态的羟基化程度或碱化的程度称为盐基度或碱化度.一般用羟铝摩尔比B=[OH]/[

问题补充：特征值大于1了,但累积贡献率仅为60%,如何提高累积贡献率?..这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以

根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量（以上内容请参考吴明隆统计实务）,否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可

用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平方根,这里打不出根号,不好意思,以此类推

分析之前有清理过数据吗,排除那些随意不认真作答的问卷.还有就是你所采用的问卷是否是成熟的量表,外国的话在国内是否修订过.如果都是的话,不太应该出你所说的这种多负载的情况.负载小的那些变量直接排除不行吗

1.下列变量中,属于数值型变量的有(A)A.性别B.工种C.工资D.民族3.标准差指标数值越小,则反映变量值（B）A.越分散,平均数代表性越低B.越集中,平均数代表性越高C.越分散,平均数代表性越高D

因子分析算是spss高级进阶的内容了,一般缺少统计基础的人很难理解因子分析的数据基础,导致在数据分析的时候忽略很多细节,导致错误的发生.在因子分析中最容易发生的一个错误就是某些变量的因子载荷出现负数而

它会形成一个3*3的列表啊,分别看每一个变量与该列其他变量交叉所对应的就是他们的相关系数

输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：这是我的问卷，发出去后才发现很多问题，http://www.sojump.co

一个国家的经济发展情况可以由多方面的指标来衡量,一般适用较多的是GDP（国内生产总值）GNP（国民生产总值）CPI（商品价格指数）通货膨胀率、人均GDP、人均能源消费、农村人口比重、人口预期寿命、新生

如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.

一个国家的经济发展情况可以由多方面的指标来衡量,一般适用较多的是人均GDP、人均能源消费、农村人口比重、人口预期寿命、新生婴儿死亡率、识字率等.不同的组织还制定指标来衡量各种制度环境.其中,比如“人口

一般来说用以下的指标来衡量：学生总数/经济活动总人口（你已经提到了,但不一定非要高等教育,小学中学教育也是很重要的衡量指标）教育经费/经济活动总人口.这个指标衡量的是每个学生能分到多少教育经费.教师总