因子分析法的优缺点

要除以累计贡献率.至于用哪一个,要看你做因子还是主成份提取,前者用旋转后的方差贡献率,后者用提取的方差贡献率.

本来想给你截图的,可是传不上来,我就简单说一下哈.首先你得进行一次预计算,选择菜单里分析——降维——因子分析,跳出主面板,把想分析的变量选到变量框里,然后点确定.这时候输出窗口里会只有一个或两个图表.

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以

投资回收期法的主要优点：(1)使用简单、方便.一是评估指标计算简单；二是采用该方法只需要确定投资项目前几年的净现金流量,不必确定投资项目寿命期所有年份各年净现金流量；三是不用确定折现率.(2)投资回收

你的数据不适用因子分析因子分析的自变量应该是定类的,比如“男”“女”这样名义变量,数值型的话至少应该是非连续性的.atleastonegrouphasfewerthantwocases说穿了就是你的自

溶胶一凝胶法作为低温或温和条件下合成无机化合物或无机材料的重要方法,在软化学合成中占有重要地位.在制备玻璃、陶瓷、薄膜、纤维、复合材料等方面获得重要应用,更广泛用于制备纳米粒子.溶胶－凝胶法的化学过程

微生物传感器快速法适合于测定地表水及浓度较低、组成成分比较简单的污水(例如:经过一级或二级处理后的水)中的生化需氧量,测定结果与稀释与接种法方法无显著差异,且简便快速.对于污染物组成复杂且浓度较高的污

·简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主

首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学

优点：可以方便检测及分离纯化；缺点：可能影响到原蛋白的结构而破坏它天然的功能,或赋予其新的功能.具体的要看你和什么标签融合.

·简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

隧道台阶法将上半断面和下半断面两次开挖成型,适用于有足够的施工空间和施工速度,上部开挖支护后,下部施工较安全,但上下部同时作业互有干扰,用于全断面开挖法中开挖面不能自稳但围岩坚硬不用底拱封闭的情况.

问卷调查法又可以叫做问卷法、书面调查法或填表法,它是调查者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询建议意见的一种书面调查方法.调查者将问题制成表格,以邮寄、当面作答或者追踪访问等方式让被调查

优点：分离效率高,选择性好,检测灵敏度高,操作自动化,应用范围广；与气相色谱法相比具有的优点：不受试样的挥发性和热稳定性限制,应用范围广；流动相种类多,可通过流动相的优化达到高的分离效率；一般在啊室温

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以

因子分析与主成分分析的异同点:都对原始数据进行标准化处理;都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响;构造综合评价时所涉及的权数具有客观性;在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量公共因

优点：能较容易地收集气体,缺点：收集的气体的纯度可能不如排水法的高,需要验满

是球形检验,如果相应p值小于0.05,说明变量之间存在相关性,适合做因子分析,df是自由度,sig是p值.后面的是题项.再问：谢谢，我已经知道了，非常感谢！那么如果我只想做一种变量与其它因素的关系，而

单因子分析法应该是单因素敏感性分析法每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析法叫做单因素敏感性分析法