图像滤波

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

functionlow_pass(I)h=fspecial('gaussian',[3,3],0.5);[mnp]=size(I);ifp==1I=double(I);I=conv2(I,h,'sam

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值

均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单.但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它.中值滤波：常用的非线性滤波方法,也是

首先确定你滤波的类型（比如说是IIR还是FIR）然后打开：fdatool在界面里设置你需要的参数然后点击File-Export把滤波器导出然后在命令行下面使用filter函数即可

%%%%%%%%spatialfrequency(SF)filteringbylowpassfilter%%%%%%%%%theSFfilterisunselectivetoorientation(d

看楼主的意思主要是想实现差分方程先从简单的说起：filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0%(x[1]之前状态都用0)=1

软件的?

找到图片存放的位置,I=imread('写入图片存放的位置,后缀.图像格式');I1=rgb2gray(I);I2=medfilt2(I1,[m,n]);%%%I2就是中值滤波后的图像

给你个提示,最好自己去动手1先建立高斯算子fspecial2滤波imfilte

我也等答案着呢,知道了告诉我一声啊,高斯低通滤波对图像进行低通滤波%GLPF滤波,d0=5,15,30（程序中以d0=30为%GLPF滤波函数s(i,j

冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数

直观上看,它会使图像变的模糊,平滑.使不同颜色或灰度间有一定的过度,棱角分明的图像模糊化

滤波电容是电容中数值选择面较宽的器件,一般音响电源的滤波电容可用47微法-2000微法都可以.高档音响可用10000微法以上,精密仪器滤波电容都选择在1-3万微法.开关电源的电源整流部分电容一般为10

直流电的特性要求是一条直线.刚整流出来的直流电带有比较大的脉动性,也就是还存在小小的波峰波谷,需要滤波,这样的话得到的直流电比较平滑,其实也就是电压质量能更高一些.

I=[1718171111151111115551171155518181151111811511511115111117181711];[MN]=size(I);I1=zeros(M,N);fori

图像滤波刚获得的图像有很多噪音.这主要由于平时的工作和环境引起的,图像增强是减弱噪音,增强对比度.想得到比较干净清晰的图像并不是容易的事情.为这个目标而为处理图像所涉及的操作是设计一个适合、匹配的滤波

电容滤波属电压滤波,是直接储存脉动电压来平滑输出电压,输出电压高,接近交流电压峰值；适用于小电流,电流越小滤波效果越好.电感滤波属电流滤波,是靠通过电流产生电磁感应来平滑输出电流,输出电压低,低于交流

线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波器（高斯加权平均值）等.由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移