多元方差分析中方差不齐性

方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差分析这两个方法,处理办法如下：1、t检验：SPSS统计软件的Independent-SamplesTTest有方差相等或不相等2个结果,如果两组方差不齐也没关系

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

理论上说,方差齐次是做方差分析的前提条件,当方差不齐时,考虑数据转换,使方差齐了再进行方差分析,或者用非参数检验.我做的是析因设计的双因素方差分析,跟你的好像有点区别.不过我有看到资料说,在进行多因素

看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问：那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大

交互效应和单独一个因素的效应地位是不相同的按照惯例如果交互作用不显著确实没有必要列出来,但是单因子的主效应即使不显著也要列出来,因为它是作为一个因子本身存在的,而交互作用只是隐含的.另外同样的,如果交

第一个表主体因子是对数据的描述,没有大的意义,只是看一下你需要检验的变量的基本情况第二个表和第三个表是关键的第二个表多变量检验是用来比较主因子是否显著的,从表中可以看出,性别变量在你的因变量中存在显著

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

t检验用以进行参数显著性假设检验方差分析用以判别影响变量的因素是都是显著的直线回归用以得到两个变量之间的线性关系多元线性回归用来分析一个变量与多个变量之间的关系,它是直线回归的扩展.在线性回归中,t检

请问你这个分析是各个指标分开分析吧?请问具体的要求什么样的分析结果?多元方差分析的步骤：多元方差分析,采用Multivariate（单变量）进行方差分析Ⅰ选择Explore命令,指定所有的因变量为分析

这话的意思似乎应该是：多组数据经方差齐性检验后方差不齐（因此不能使用方差分析）,采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

心电图的报告没有问题,年轻人出现窦性心率不齐十分常见不算病.

都包括在内吧.问题本身不够清晰,或者不完整.

EXPLORE是一个数据考察工具,并不能进行数据转换处理.一般情况下,数据转换（比如对数转换）只能在一定程度上减轻方差不齐的影响.方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求,如果方差

数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.

尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.

设在一组数据中，假设这n个数的平均数是a，那么它们的方差是s=((x1-a)的平方+(x2-a)的平方+...+(xn-a)的平方)/n即计算每个数据与它们的平均数的差的平方，再相加求它们的平均数。方

楼主是不是有时候觉得呼吸不过来（一定要深呼吸后才能恢复那种）,胸闷,心脏跳得好快,而且坐云宵飞车和坐飞机（这个是指飞机起飞）时会感觉自己快要断气了．．．．．如果是上述情况那就和我一样了,我是上初一的时