多组数据差异性检验举例

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 03:35:53
多组数据差异性检验举例
用SPSS对一组数据进行均值检验,得到一组结果;再把同样的数据复制一次,再对此两组数据重新作检验.

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

举例子说明真核细胞和原核细胞的差异性和统一性,急,非常急!

差异:1,有无细胞核.真核细胞具有成熟的细胞核,原核细胞只具有拟核(具体来说就是有无成熟的核膜)2.细胞大小,原核,较小,真核较大3.细胞质.原核细胞,有核糖体.真核细胞,有核糖体、线粒体等,植物细胞

举例说明人的个性心理的差异性

学生心理的个性差异的个案分析举例一、一般情况陈某某男12岁住校一)家庭情况:父母是干部,在延安工作,小时候就离开父母,很早就上托儿所.上学后住校,兄弟姐妹共6人.二)健康状况:身体发育正常,体质较强,

如何用SPSS计算以下两组数据的均值差异性是否显著?本人菜鸟,

你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

SPSS独立样本T检验结果正好为0.05是否存在显著差异性?

你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

你是如何理解文化独特性及差异性的,并举例予以说明

中华文化的独特性,即中华文化的特点——源远流长、博大精深.【源远流长】上溯殷周时期,下至明清时期,及至现代,中华文化从未间断.原因:1.文字(汉子)的存在.汉子是中华文化的基本载体,记载了文化发展的历

我没有SPSS,请问用Excel能进行多组数据的差异性分析吗?

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

t检验里,P值越大,说明越具有显著差异性吗?

晕!错了!p值越小,说明显著差异性越大~

一组数据的平均数,中位数,众数一定在这组数据中么?举例

众数一定在数据中,另两组不一定比如:平均数:1和2的平均数就是1.5,不在1或2中中位数:要看数据的个数,如果是奇数个,中位数就在这组数据之中,如果是偶数就不在了众数:原本就数出现次数最多的数

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

两组数据,能做T检验吗?

如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的,请先将两组原始数据合并前为一列,假定这个变量为A,然后再插入一个变量(假定变量命名为B),指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在

差异性检验用英语怎么说

differencetest或significancetest

怎么用SPSS软件检验多组数据是否有差异

单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务

关于统计方面的知识:请问我想比较两组数据之间有误差异性,是用独立样本T检验还是非参数检验,

选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数

如何用T检验和F检验来确定2组数据的等效性

如果是两组数据是来自不同的样本,就用独立t;来自同一个样本或者匹配样本的话就用配对t.不知道为什么要用F检验~再问:是使用两种不同的方法对相同的样本检测得到的2组结果再答:不明白你的问题是什么?

两组数据差异性分析(F检验)

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.