大数据与数据库

人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界－概念世界－机器世界三个领域.有时也将概念世界称为信息世界；

以WINDOWS为例通俗一点来说,物理存储结构就是指存在哪个盘符下哪个目录下的文件,每个文件里的内容如何组成,这取决于逻辑存储结构.再问：请问数据结构里说的数据，和数据库的物理存储结构里说的数据是一回

数据是当今信息社会的一种极为重要的资源,人们的一切活动都离不开数据.如学校中的学生档案、学习成绩记录、学校会计帐务,工厂的自动化系统需要生产线上的实时数据,军事指挥员需要的各种情报,各个部门中的工作人

金星的半径约为6073公里,只比地球半径小300公里,体积是地球的0.88倍,质量为地球的4/5；平均密度略小于地球月球直径约3476公里,是地球的3/11,太阳的1/400.月球的体积只有地球的1/

having和where都是用来筛选用的having是筛选组而where是筛选记录他们有各自的区别1》当分组筛选的时候用having2》其它情况用where----------------------

数据：是通过数字化并记录下来可以被识别的符号,用以定性或定量地描述事物的特征和状况.数据库：是长期存储在计算机内的,有组织、可共享的数据集合.空间数据：也就是地理数据.它以点、线、面等方式采用编码技术

最早提出大数据概念的学科是天文学和基因学,这两个学科从诞生之日起就依赖于基于海量数据的分析方法.\x0d　　大数据可以说是计算机和互联网结合的产物,计算机实现了数据的数字化;互联网实现了数据的网络化;

shape_length就是自带的自动生成的长度

兄弟,你太懒了.（1）数据定义语言：负责数据的模式定义与数据的物理存取构建；（2）数据操纵语言：负责数据的操纵,如查询与增、删、改等；（3）数据控制语言：负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制

你可以到一个标准表中（比如说MARA物料基本数据表）,自己根据里面的字段和数据元素就可以找到相应的域或数据元素等项,根据文本信息就能理顺他们关系.

一般就是以表为单位整出出表格为,一张表包含哪些字段,字段名,字段类别,约束,注释等

三大范式并不是用来区别的,是关系型数据库里的规范,是为了减少数据冗余.如果三个规范都满足说明的你的数据库比较健全,数据冗余少,后期维护也方便.用多了就知道了.如果一定要记下,记住定义就好.第一范式:确

单一的数据结构----关系　　现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示数据的逻辑结构----二维表从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表.

--不太清楚main_supcust的类型,如果是字符串的话这样是对的select distinct t1.item_no from A表 t1&nb

就是结构的意思在Oracle中,schema就等于用户吧,特有的概念

1.共享、统一管理；2,逻辑模式；3关系模式,逻辑模式,存储模式；4函数依赖,等价5差6数据完整性规则7数据库安全8外键9；10人工管理,文件系统,数据库；11select,update,delete

地图数据库有比例尺概念,GIS是为某一特定比例尺建立的一个地图成品仓库,它可由GIS管理,其中的地图具有图形表现属性,一般数据库不需具备这些属性；它是GIS的下游产品,它的更新依赖于GIS,它提供的信

对的.比如你用sno代替了学生学号作为列名,那么你就要在数据字典里面体现出来.

就好像这样能实现for（inti=0；i

什么是GIS?从学科的角度,GIS是在地理学、地图学、测量学和计算机科学等学科基础上发展起来的一门学科,具有独立的学科体系；从功能上,GIS具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用