如何用均值向量和协方差矩阵在matlaB中生成二维向量数据集

插入---函数---统计-----VAR或VARP弹出对话框,输入样本数据区域,就直接能得出计算结果.VAR分母N减了1,估算样本方差.VARP分母N,计算样本总体的方差由于样本受到限制,一般n不大,

在线性代数,行列式是一个函数,其定义域为的矩阵A,值域为一个标量,写作det(A).在本质上,行列式描述的是在n维空间中,一个线性变换所形成的“平行多面体”的“体积”.行列式无论是在微积分学中（比如说

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

参见我的例子：1、均值Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.

一般使用第二功能健（相当于电脑键盘的shift,我看不清你的计算器该键在那）+右上角红键,等待液晶显示stat后即可开始输入数据,方法是：数据1M+数据2M+数据3M+.直至数据输入结束.使用X-M键

这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把

这种机型的特点是计算器上部有“CAISO”字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“CAISOfx-82MS学生用计算器S-V.P.A.M.”\x0d1.开机之后按[MODE],[2]进入统计模式；\x

m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0

我认为均值向量就是对应的n维个变量的均值,协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值,这样带入正态分布的概率密度函数可以了

mu1=[-1,2];Sigma2=[11;13];%输入均值向量和协方差矩阵[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:1,-2:0.1:4);xy=[X(:)Y(:)];%产生网格数据p=mvnp

1对实数a,b,有a^2+b^2≥2ab(当且仅当a=b时取“=”号),a²+b²>0>-2ab2对非负实数a,b,有a+b≥2√(a×b)≥0,即(a+b)/2≥√(a×b)≥0

C=cov(a)求协方差R=corrcoef(a）求相关系数

计算器都有个功能键的吧,就是把那个打开,比如有些是俺2ndf+on,屏幕会出现start标志,然后输入数值,每次输完按M+键,最后在用功能键算,就是2ndf+（+——*/）之类的好像,记不太清了

y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了N(0,5)的高斯分布序列.MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MA

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

开机你应该会吧～之后在摁最左边的2ndf→右边紧挨着的DRG→摁数字建1→你会看到屏幕上面是：StatX→之后输入数据,输入一个摁一个“M+”在最右边的倒数第4个键（绿色的）→把所有的数据输完了后,摁

每一种都不一样,看说明吧!

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

选择需要合并的区域,函数选择平均值,以下是合并计算的教程,功能非常强大,可替代LOOKUP,可去重复,可并排比较,可汇总

（1）均值定理a>0,b>0则(a+b)/2≥√ab（2）简单的说,就是求和的最值时,需要积是定值求积的最值时,需要和是定值.需要具体的题目.给你个资料,