如何看对照组是否正态分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/14 02:38:16
Minitab会自动计算并使用一个最优区间数.不过,您可以更改区间数.编辑器>编辑条形>区间区间定义区间数:选择此项将输入区间数.区间用于为绘图排序样本数据的等间距间隔.在Minitab中,直方图和点
新鲜的花园土是实验组经高温处理后的花园土是对照组因为目的在判断花园土种是否有细菌和真菌.如果经高温处理的花园土上测出无或很少有细菌和真菌则说明实验中所得的细菌和真菌确是从新鲜花园土中来的排除了其他因素
惹X~N(p,k^2)的正态分布,则Z=(X-p)/k~N(0,1)的标准正态分布.即统计量减期望值后除以方差.
孟德尔分离定律是针对进行有性生殖的生物,而且等位基因位于一对同源染色体上.而且在考虑时,多对等位基因之间彼此无关连.同一条染色体上有多个基因,这些基因彼此之间就不符合分离定律
如研究农药对鱼的危害,一个用普通水,一个加农药,普通水不加农药的是对照组.加农药的是实验组.对照实验中,加了研究对象的是实验组,不加研究对象的是对照组.再问:像唾液对淀粉的消化作用,加唾液和加清水哪个
将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位例如要查Z=1.96的标准正态分布表首先在Z下面对应的数找到1.9然后在Z右边的行中找到6这两个数所对应的值为0.9750即为所查的值
如研究农药对鱼的危害,一个用普通水,一个加农药,普通水不加农药的是对照组.加农药的是实验组.对照实验中,加了研究对象的是实验组,不加研究对象的是对照组.
使用randn或者normpdfrandn产生标准正态分布转成需要的非正态分布:r=μ+δ*randn(m,n);normpdf产生正态分布normpdf(x,μ,δ)x为范围
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
第一,要看他是不是个努力的人,不只是工作努力,还包括努力营造对他有利的人际关系. 第二,要看他会不会为自己创造机遇,比如及时为工作“充电”,不放过任何一个结识高层管理人员的机会等. 第三,要看他是
首先我默认你spss比较熟了.操作如下:analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问:这个软件我
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了
你好P>0.05认为符合正态分布再问:你好,再问下,是上面两个检验都是只要p>0.05就认为是服从正态分布吗?再答:上面两个方法等价
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
1方法 性质1:设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布. 性质2:设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意
打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应
对于两个样本的分布不明确或者不是呈正态分布的时候,考虑用来检验两组是否存在差异的方法有四种:1、Mann-WhitheyU检验2、kolmoforov-smirnovz3、Mosesextremere
解题思路:确定实验变量,那一组为了结果对变量进行特定处理解题过程:在实验中,首先根据题意确定实验变量,即本实验的结果的差异或者说结果的变化是由于谁造成的,这个变化的因素就是实验变量,那么对实验变量进行
可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图)
“试验组”与“对照组”在生物学中没有明确的定义,就像是数学中的“集合”一样,只是一个基本概念.你可以理解为:试验组是指试验中进行探究的部分,对照组是指试验中进行比较的部分.通常情况下,你可以从以下两个