如何知道试验中线性方程的拟合效果好坏

看Adj.R-Square的数值,越接近1代表拟合结果越好.表中的StandardError是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差.比如你的参数：B1=670.19

就是那个常数变易法得到的公式再问：再问：再问：你是说这个公式嘛？我按照这个算了，结果跟标准答案有点差别。。。再答：是这个，要写成这样再答：再问：再问：我的过程是这个。不过答案是这个再问：再答：再答：你

这么多的问题,你有需要知道的话,或者说你不知道的话,你就不要干这方面的工作.对你主题的问题进行回复吧：如何在EXCEL中根据实验数据绘制平滑曲线?在EXCEL里面统计好相关数据做成表格,再选中表格里的

输入数据.菜单/分析/拟合/线性拟合（或者MENU/ANALYSIS/FITING/FITLINEAR）即可

【1】用cftool>>cftool回车,出现一个对话框.【1】Data输入相应的x,y,然后createdataset；【2】fitting,选择提供的各种模型,逐个试试,总能找到残差最小的,相关系

你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference

好像没有吧要算的话就把函数转化为x^2/a+y^2/b=1转化成b*x^2+a*y^2=a*b求超定方程组就可以了吧

左下角有三个图标,一个是直线,一个是三个点,一个是三个点,一个是点线,选三个点的,设置x、y,然后analysis--fitting,第一个是直线拟合,第二个是多项式拟合,第四个是曲线拟合,一个个试下

要是你的数据是线性的话,可以用多项式拟合：polyfit(x,y,n)n为所需要拟合多项式的次数,返回值为多项式系数；若是非线性的话,你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型,然后在这个函数模型基础上求这

1,必须知道曲面形式（平面曲线拟合也要知道曲线的形式对吧）2,最好可以把曲面形式中的待定参数改写成线性的形式.等你给出曲面形式我们再来讨论这个问题吧.3,大量的数据.我想这个总是没有问题的.后续需要请

的理论y值之间的差值.标准残差,就是各残差的标准方差.在Excel中并不能直接绘制残差图,但可以通过Excel计算出残差值,再用残差值绘制散点图或折线图,从而得到残差图.如果残差图中各点的值差别比较大

不管是什么程序（matlab或是excel）,你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得

首先请问你用的是哪个版本的Origin?7.5还是更低?8.0还是更高?详细的操作请看我的百度空间《曲线的拟合》这一小节的内容,每一步都很详细.

如果你根据试验数据画的散点图x1,x2呈线性关系,那么可以建立函数：x2=a*x1+b然后利用Eviews或者Excel等软件进行拟合,采用线性回归分析

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

可以试试多项式拟合,通常只要阶数够多都能拟合的不错的,或者其他函数比如指数拟合等,最好有个物理模型,你才好选合适的函数,否则即使拟合了现在这些点,也很难保证在其他点处同样适用

难点是找出数据的规律

1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合（这个能基本保证所有点在曲线上）,就是spline

Matlab可以用regress但推荐用1stOpt软件,可以自动搜索最合适的曲线方程

先产生散点图在布局选项下点趋势线或者选中一个点右键添加趋势线,里面有线性,对数的.还可以显示公式.挺方便的