如何算出SPSS散点图的拟合方程-搜答案-搜狗做题网

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯，就是一个很简单的散点图，用线性拟合出直线，但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程，而22.0版本就显示方程，不知道

我算了一下,按x为8的情况,a0是9.239,a1/time是-0.6多,y是5127左右（我用近似数算的）,所以我觉得你是算错了.that‘sall.ppv课学习网站

只要你知道ARIMA模型的原理操作就是比较容易的事情啦

在SPSS的回归计算中,你选中变量和自变量,SPSS会自动给出拟合优度R2的~如果是一元回归,在Excel中即可实现：先做散点图,再增加拟合曲线即可,这个过程记得勾选“显示R2和拟合曲线”项~你的数据

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

Analyze—DescriptiveStatistics-Crosstabs分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Line

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

不知道你是要做一元的还是多元的回归分析呢?可以拟合出方程的,是看你选择什么模型.先做回归分析吧,在分析-回归分析-线性-打开对话框以后选择你是以哪一个做变量,最后结果会出来残差图和散点图.我看你的数据

你都回归好了有方程了想要图不简单啊拿到matlab里画画最简单最快捷matlab画图方法有很多自己找下把

现在的大学生呀我服你了你能画出来的话你肯定比爱因斯坦伟大无数倍再问：给跪了。所以多元线性是没有办法做拟合图的吗？只能做x1对y的拟合吗？

假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+x2)(y1+...+yn))/(n(x1

Y=142.353+74.101*X-2.822*X^2+0.67*X^3

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

原因是对初值（主要是B(2)）非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.

选择Graph--Scatter/dot..在新的对话框中选择simplescatter,单击define.将两个变量分别拖到Xaxis和Yaxis.单击OK.图形生成了.双击图形,出来一个新的窗体.

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

在属性栏里选择“转换”——“计算变量”然后进行相应的转换即可,倒数,加减乘除开方、幂运算都可以的哈~注意一点：这里只能使用鼠标点击需要转换的变量,不能用键盘输入哈~

当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验：Analyz