对多数据的拟合

因为婴儿在母亲肚子里的时候,他就和母亲“认识”并“熟知”了,婴儿熟悉母亲的味道,母亲的感觉,母亲的声音等等.所以会自然而然产生对母亲的依恋.陌生人并不带给他这种熟悉感,所以婴儿是警惕陌生的事物的.

没有因为很多方面的问题前段时间看报纸上的一个调查直到现在为止日本30岁以下的人群还有百分之65左右的人对中国抱有不好的印象当然中国人对日本的印象就不用多说了总之战争让这两个国家的人们有了很大的隔阂我哥

x=[1:8];y=[4,3,6,8,5,3,6,7];p=polyfit(x,y,2);%此试为二次多项式拟合,如果要三次,把括号里的2改为3,同理4次5次%上式中得p即为二次多项式的2次项系数1次

方法1：selectp_id,max(card_id)ascard_id,sum(money)asmoneyfromtmpgroupbyp_id用这个语句,不过每次取的是最大的card_id.方法2：

可以用lsqcurvefit（）函数或nlinfit（）函数拟合.例如：x=[.]y=[.]f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

用plot(x,y,'ro-')看了下你的数据,线性关系很差.若用BP网络来拟合的话,可以按照如下步骤操作,其中很多参数你自己可以去尝试改变:>x=0:25;>y=[0004.049.2146.627

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

x=[0.64,0.13,0.064,0.04];Y=[100,500,1000,1500];f=inline('betafit(1).*x.^betafit(2)','betafit','x');[

你给我数据,我来帮你.再问：你告诉我输入matlab时的源代码就好了，坐标空起来，谢了再答：已发私信给你。

%你没说神经网络类型,就使用最简单的前向反馈网络拟合.t=[03.94.17.38.413.114.816.417.71919.720.321.224.526.327.828.92929.831.13

分段作图,分段拟合可以做到

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗

对实验数据进行拟合是为了得到符合数据的函数关系,从而能更好地理解数据背后的数学、物理意义.进而对实验的各个参数有更深入的理解,能分析出各个参数对实验结果的影响.

B是自变量A因变量

用excel来你和下（一般用正态分布,可以查下相关资料）简单的用线性（二乘法）来完成

这种比较复杂的式子拟合之前先化简一下比较好,至少可以两边取一下对数,另外,这个式子里a,b两个参数应该合到一起,否则是拟合不出结果的.

看七年级地理,美洲,书上原话“多数国家的粮食生产不能满足本国需要”http://baike.baidu.com/view/629019.htm?fromId=6891#3南美洲-----农业-----

在右下角有公式的形式以及相关参数再问：我之前绘制出来的是点线图，再请问下怎么用函数拟合啊？