95%置信区间在1的两边
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/26 00:34:22
首先应该明确的是“置信区间”是一个区间,一个范围.某件随机变量的值落在这个取值范围内的概率(可能性)是“置信水平”.而置信水平=1-显著性水平.其中,显著性水平=“阿尔法”(通常是一个微大于0的百分比
用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了
在算样本方差之前,我们已经用样本估计过一次样本均值了,这样在算样本方差时,我们的自由度少了1,所以要除以1/(N-1),而不是1/n.有关这个的证明,可以用极大似然估计来证明.
95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE
建议:\x09What:="SIN",Replacement:="COS",_
是的,究其本来意义,可信度更高.
置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.
如果仅仅是一个因素的建议用卡方检验,选择分析——描述统计——交叉表——在对话框中将risk选择上即可得出结果.如果是多个因素,建议用logistic回归,在options中选择CIforexp(b),
不是.除了高斯分布,还有kai方分布,学生分布,他们的对应点就不是1.96了.不是的时候,首先要确定分布类型,然后查表总体标准差=(D(X))^0.5=(E(X^2)-E(X)*E(X))^0.5和总
所有大写X上有个横杠,没打上抱歉(只有第一行第一个是小写的)N(u,0.09),样本数=9,所以X~N(u,0.09/9)=X~N(u,0.01)N(u,0.01)=(X-u)/(√0.01)~N(0
置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.
致癌率p的是(0-1)分布的参数,此处,n=200,x均=2/200=0.01,1-alpha=0.90,alpha/2=0.05,Z=1.282,那么a=201.643524;b=-5.643524
区间估计+大数定理
90%置信区间(ConfidenceInterval,CI):当给出某个估计值的90%置信区间为【a,b】时,可以理解为我们有90%的信心(Confidence)可以说样本的平均值介于a到b之间,而发
α是显著性水平,它和置信度的和等于1,所以知道置信度就可以直接求出它了...
用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了
值的范围,源自样本统计量,可能包含未知总体参数的值.由于它们的随机性,来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间.但是如果将样本重复许多次,则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数.
这个是概率论与数理统计里的,是一件事情发生的概率的可信区间例如:A事件发生的概率为95%的可信区间为(3,7)(你可以到概率论与数理统计看看)
根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间(A)A以95%的概率包含总体均值B有5%的可能性包含总体均值C一定包含总体均值D要么包含总体均值,要么不包含总体均值【希望可以帮到你】【望采纳哦】再