已知xy相互独立,及其分布密度求P({X Y

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 12:41:12
已知xy相互独立,及其分布密度求P({X Y
概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布

再问:哦哦,明白了,谢谢你啦!!再答:欢迎继续讨论,我这学期重修概率论再问:呵呵,我们明天考试再答:这....这么快再答:祝你成功啊再问:恩,半学期学完。再问:嗯嗯,谢谢

设随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,求Z=|X-Y|的分布函数和概率密度

因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

已知离散型随机变量边缘分布率怎么求联合分布率 且两变量不是相互独立的

这种情况很复杂的.一般只有相互独立时才能求出来.否则,就不止一种结果

两个独立随机变量X、Y概率密度已知且都是均匀分布,求Z=XY分布

设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a

随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样?

随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件;随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问:�ֲ���ͬ��ʲô��˼����再答:���������зֲ

已知随即变量XY相互独立,并且满足正态分布.求D(XY)

随极变量X,Y相互独立-->X,Y不相Z=XY-->E{Z}=E{XY}=E{X}E{Y}D(XY)=E{(Z-E(Z))^2}=E{Z^2}-E{Z}E{Z}=E{X^2}E{Y^2}-E{X}E{

设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY)

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

x1,x2为相互独立的连续型随机变量,概率密度为f1,f2,分布函数为F1,F2.则下列选项中正确的是()

如果算概率,它的积分,总归是1,如果A,积分为2,B,基本不一定等于1,C加起来等于2,所以D是对的

设随机变量X,Y独立同分布,且P(X=1)=P(X=-1)=1/2,定义Z=XY,证明X,Y,Z两两独立,但不相互独立

两两独立你是证了,但还要一个式子成立主是P(x=xi,y=yi,z=zi)=P(x=xi)P(y=yi)P(z=zi)成立才行但P(X=-1,Y=-1,Z=XY=-1)=0,这是因为X,Y取-1时,Z

设随机变量X,Y相互独立,且均服从N(0,0.5)分布,则Z+Y的概率密度为

应该是求X+Y的概率密度吧~∵X、Y相互独立∴X+Y仍服从正态分布∴E(X+Y)=EX+EY=0+0=0D(X+Y)=DX+DY=0.5+0.5=1∴X+Y服从N(0,1)分布,其概率密度函数为(设z

两随机变量X与Y相互独立且同分布U[0,1],求Z=2X的概率密度

题目有问题吧,y用不上了再问:���ǵ�һ�ʣ�再问:�ڶ�����������X��Y�໥������ͬ�ֲ�U[0,1]����Z=Y+X�ĸ����ܶ�再答:再答:�ڶ��ʻ���Ҫ��再问:�

若随机变量X与Y相互独立,均服从[0,1]上的密度分布ρ(t)=2t,其中t∈[0,1]

E(X)=2/3V(X)=E(X^2)-E(X)^2=1/2-4/9=1/18X和Y相对独立所以它的期望和方差分别是E(Z)=4/3V(Z)=1/9密度函数的一个简单理解是这样的连续随机变量X出现在(

设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,]上的均匀分布,求XY的概率密度

求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x

设随机变量XY相互独立,且均服从正太分布N(0,1)则概率P(XY>0)为多少

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问:X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

设随机变量XY相互独立,都服从(0.1)的均匀分布,求z=x+y的密度函数.

fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z<2f

两个独立随机变量X∈[a,b] Y∈[c,d].X、Y概率密度已知且都是均匀分布,求Z=XY分布密度

首先f(x,y)=1/(b-a)(d-c)(a<=x<=b;c<=y<=d)    =0elseFz(z)=P(XY<=z)(情况