已知两组数据怎么做F检验-搜答案-搜狗做题网

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较（与某一个固定值比较）?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

画完第一组数据后输入holdon再画第二组数据.如：plot[a,b,'*']holdonplot[c,d].两张图就在同一个面板里面,不知你是否是这个问题.

请给出原题再问：假设两组数据平均数为10，2，每组数据有3个值，标准差为0.03,0.01，计算两组数是否有显著性差异

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下：1.点击

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

让你上课不好好听书上都有!

因为临界值不是变量.ADF检验的teststatistic是一个变量.从随机过程角度看,每一个teststatistic都是一个随机变量.你做出结果建立在不同的DGP和数据上,结果自然是不同的.临界值

汗.基本格式啊.x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8];输入必须是一个标量和正方形的矩阵.

可以的.

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

画坐标图中的经过两组数据点的直线

给你一个做好的excel表,下半部分填数字就行了.

如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的，请先将两组原始数据合并前为一列，假定这个变量为A，然后再插入一个变量(假定变量命名为B)，指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在

如果是两组数据是来自不同的样本,就用独立t；来自同一个样本或者匹配样本的话就用配对t.不知道为什么要用F检验~再问：是使用两种不同的方法对相同的样本检测得到的2组结果再答：不明白你的问题是什么？

将数据全部相加再除以数据的个数就是平均数如求1223344556的平均数（5个数）是（12+23+34+45+56）÷5=34这组平均数是34

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.

分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的