搜狗做题网平均值与标准差计算显著性差异.
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/09 19:52:41
相关性分析会得出一个p值,如果p值
标准差系数是标准差与平均值的比值越大说明不是标准差越大就是平均值越小标准差越大说明数据离散度很大平均值就代表性就弱了平均值越小如果一组数据全部都缩小一半那么均值也缩小一半而标准差也缩小一半是同步的说明
你怎么联系,熟练spss
正态分布曲线的对称轴是正态样本的平均值；样本的平均值增大,曲线向右侧平移,样本的平均值减小,曲线向左侧平移.正态样本的标准差越大,则正态分布曲线越平坦,峰值越小.
请给出原题再问：假设两组数据平均数为10，2，每组数据有3个值，标准差为0.03,0.01，计算两组数是否有显著性差异
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
上海应该是典型的亚热带季风气候,夏天受海洋影响,冬天受大陆影响.但是由于靠海,冬天也会受到一些海洋的影响,比如气候较内地更湿润一些.应该是偏海洋性一点.东京是海洋性亚热带季风气候,日本四面环海,整个气
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.
如果是原有数据都加上同一个数（即y—x）,由x变成y,那么标准差不变,因为标准差反映的是数据的变化幅度,原有数据同是增加或减小相同的数,其值是不会变的
显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的
Cpk=min((USL-X)/3s,(X-LSL)/3s)=(135.1-135.08)/(3*0.03)=0.22和要求的1.33差的远了,你这个过程Cpk不达标的主要原因是不光中心偏移了,而且流
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如
哎呀,亲,在很多数据处理情况下都要用到平均值加减标准差,我的感觉是为了是使数据更接近真实值.我用的是wps很好的,推荐你.我不是高手,真不知道这样你满意吧.
是的,你可以参见spss教程.一般是这样的.首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如果这两组是相互独立的,用Independent-Sa
这个问题有点偏题之嫌.标准差貌似不能大于均值,其实可以.因为这两个东西没有理论上的必然联系.我试了一组数,四个1,四个-1,一个24,一个25,这十个数字的均值是4.9,标准差是9.8(使用Excel
以5%显著水平为例两个处理比如10和1,对应字母是a和bcd,如果两组字母中没有重叠,说明在95%置信水平,两者具有显著差异,类似的a和d,a和cd比较,都是说明两处理有显著差异.而a和,ab（都有a