怎么判断两组数据是否相关-搜答案-搜狗做题网

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

1、反比2、反比3、正比4、无比例关系5、正比6、反比7、我说有关系,你信吗

充要条件是看两个向量组能否相互表示!另外,千万别和两个矩阵等价的条件混淆了!

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

思路分析：物质反应往往伴随一些现象,可以根据现象判断.另外,如果熟知物质性质既可以判断二者是否反应.

=if(countif(a1:a3,a1)=3,"豹子",if(and(a1a2,a2a3,a1a3),"组六","组三"))

j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.

可以用一个比较慢但容易理解的办法若线性相关(至少有一个向量可以用其他向量线性表示）,则有：δ=Aα+Bβ+Cγ得到方程组：2=1*A+2*B+1*C4=1*A+4*B+(-1)*C6=3*A+1*B+

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

1、成,成正比例1、解释：影长÷杆高=每米杆高影长（一定）2、不成比例2、解释：水+药=药水,是加减,不是乘除

看看是乘法还是除法乘法的是反比例除法的是正比例

乘积是否一定（包对我就六年的）

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

不知你所指XY是甚麼其实,求秩的初等方法中行（或列）变换是最直观的变换的目的很明确：看能有多少行（或列）能变成零而剩余非零的组数就是秩

intlinear(double**array,introw,intcol){//这里row=2,col为每列的元素个数,相关的话返回非零,不想关返回0//并且array[1][0]!=0,此函数完全

看他们两个的covariancecov（A,B）=E（AB)-E(A)E(B)是否为零,不为零肯定是不独立的,为零的话不一定独立