怎么在SPSS中valuable view设置变量

可以做聚类分析啊,我刚亲自试验了一下.在Analyze——Classify——HierarchicalClusterAnalysis里做

sig是显著性指标,一般大于0.05拒绝原假设,否则接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设,少数情况我们希望接受原假设,所以sig就是判断的依据.

如果已经有其他变量,运行语句：computex=3.如果什么变量也没有,运行下面程序：INPUTPROGRAM.LOOP#I=1TO10.COMPUTEa1=3.ENDCASE.ENDLOOP.END

Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.　　SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果

Std.Error是标准误再就是有standarderrorofdifference：Astatisticalindexoftheprobabilitythatadifferencebetweenth

嗯,在菜单栏点击转换（transform）——计算（compute）里面就可以了

要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平：0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就

选择Transform | Recode into Same Variables,将变量名“焦虑总分”键入Variables中,选择Old 

你要的是图吧?分组有两种方式,一种是把你的样本切开,在data-》split里面另一种就是直接在你的图里面.如果不要频数图有几种做法,简单的就是graph-》bar-》下面你看着选,然后点define

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

在这地方有些说不清楚,我给你找到这个例子,说的比较明白,你看看：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不

要编脚本语句!SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效

p是检验统计量拒绝方向的概率.举个最常见的例子检验统计量是u=3,u=（x拔-miu）/（sigma/根号（n））,u是正态分布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝?通常我们会找

设置哑变量

在SPSS软件中,没有关联性分析这一功能,你的理解可能是正确的,即相关性分析.

是平方的意思,当你要对数据进行处理,运用的公式中有平方,就可以点这个符号.

做个回归就可以啦非常简单再问：是不是先求对数在用线性回归？本人对spss很陌生，若知道可不可以给个大体步骤？再答：直接回归就可以啦

首先,工具,加载项,确定.（如果没有,那Excel就解决不了了）点中第2行,插入行.在B2,C2,D2,E2中分别输入-1,1,1,-1在F3输入公式=sumproduct(B$2:E$2,B3:E3