怎样判断两组数据之间是否具有显著性差异

如果你是要做题目,那就主要看他们的性质吧,比如说强氧化剂和强还原剂,铁定是要反应的；如果你是实验过程中的问题,可以根据两种物质混合后的现象来判断,如：放热,颜色明显变化,有气体放出,体系状态改变.当然

看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之

1.根据元素周期律,具有相同的价电子排布的粒子构成的物质具有相似的化学性质；；2.两物质中相同的阳离子或阴离子的具有相似的化学性质.

判断一个物体有无生命,可以看看是否具有以下生命现象,如果有,就是有生命的物体(生物):1.新陈代谢:自养型植物可以从外界中摄取水,无机盐,二氧化碳,氧气等,完成光合作用与呼吸作用;异养型植物(真菌类)

j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

向量共线的充要条件是由实数与向量的积推出的,它是平面向量的基本定理的一种特殊情况,具体内容为:向量b与非零向量a共线的充要条件是有且只有一个实数λ,使得b=λa,由于零向量与任一向量共线,故上述定理又

(axbyc)(mxnyk)=0这就表示axbyc=0和mxnyk=0两条直线函数关系是指两个变量之间存在着相互依存关系,但是它们的关系值是固定的,而

第一个特征是新陈代谢.祖国医学认为,生命就是生物形体的气化运动,气化运动的本质就是化气与成形.化气与成形的对立统一是生命过程之最根本的特殊的矛盾.这就是生命区别于非生命的本质.关于这一点,《黄帝内经》

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

生命的认识和定义1、恩格斯首次科学地定义了生命19世纪下半叶,恩格斯对生命下了一个定义：“生命是蛋白体的存在方式,这个存在方式的基本因素在于和它周围的外部自然界的不断地新陈代谢,而且这种新陈代谢一停止

可溶性的两种物质如果在水溶液中反应时会生成沉淀（如BASO4）气体（如CO2）弱电解质（如HCO3-和H2O）那么反应在是可以发生的当然也要注意特例比如说CACL2和H2CO3虽然它们看似可以反应因为

1.对于复分解反应：看是否满足这些条件之一“有沉淀,有气体,有水,有难电离的物质（弱酸,弱碱等）”生成.（积累常见的酸碱盐性质,背熟书后的溶解性表）2.对于置换反应：看是否满足金属活动顺序表的,排在前

不溶性的盐与酸反应如果是复分解反应,有水,气体,沉淀生成的就是可以反映的.反应的产物嘛,书上那些化学式死记就行了,考试应该出不了那范围.

结构决定性质

我们的老师是这么讲的生物就是有生命的物体,生物的特征叛断：1)生物能进行呼吸2)生物的生活需要营养3)生物能排出体内的废物4)生物能对外界刺激做出反应5)生物能繁殖后代6)除病毒外,生物都是由细胞构成

方法1,依据已知的理论结论,就看学过哪些啦.方法2,对于已经给出的函数,一阶一阶地求导数,从中找出其n阶导数的规律(关于n的),再用数学归纳法证明这一规律(关于n)成立,则说明该函数具有任意阶导数.

多做几组,数目没有较大差距.不存在实验失误,培养过程中没有其他菌种的干扰.稀释倍数适宜.

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态