总体均匀分布,矩估计是无偏估计-搜答案-搜狗做题网

详细过程点下图查看

/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下：所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.

见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独

因为辛钦大数定律说明样本矩以概率1收敛于总体矩,所以当样本容量很大时,这两个可以认为相等

解题思路：（1）根据矩形的面积之和为1，求a；（2）求出90和100的频率，然后估计概率；（3）利用古典概率解答解题过程：

设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l

1.区间估计是建立在无偏点估计的基础上的,要建立总体方差置信区间需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差和总体方差通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应置信水平的置信界限就可以了.

数学思想也可以理解是一种模型或思路

解题思路：本题主要考查统计中的平均数公式以及方差公式的应用。解题过程：。最终答案：D

1.5/(1+2+5+2)＝0.52.2/（1+2+5+2）×100＝20

将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数

原理还是大数定律,仔细看“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律再问：大数定律只讲了X均值和u的无限接近；没讲到中心矩的问题啊；“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律，你在哪看到的？

是用样本的期望代替总体的期望

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

[10,50]内的数据有2+3+4+5=1414/20=7/10选D

由图可知组距为4那么4*纵坐标=各组频率已知样本容量为200用200*各组频率=各组频数众数：频数中出现次数最多的数答案24平均数：200/5=40中位数:按大小排序,取中间的数（奇）或中间两数之和（

1.数据的分布离散程度2.样本容量3.置信水平

计的基本思想是用样本估计（总体）,用样本平均数估计总体的平均数--用样本的方差估计总体的方差

均值是常数,而估计出的均值是一个统计量,两个是不同的概念