总体均数和方差的无偏估计值就是均数吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 14:21:01
题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.
测量物体的长度为整数时,要写估计值.测量值=准确值+估计值.233mm的分度值和估计值是:分度值为:1cm,估计值为:3mm18.5cm的分度值和估计值是:分度值为:1cm,估计值为:0.5cm分度值
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
1.组间方差大说明影响因素显著齐次性检验是保证假设检验操作的有效性方差分析的前提条件是因变量在服从正态分布时影响因素的各个水平上的分布具有等方差性因此只有方差齐次检验接受了等方差的假设方差分析的结果才
n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[
求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-
样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当
总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数.样本方差样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心.样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和.
两者互相补充完善,使数据更精确!(个人见解,仅供参考)
样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差
总体方差是不变的.样本方差是因采样而变化的.但不应与总体方差差得太远.大数定理保证:在一定的条件下,样本方差趋于总体方差.
(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.
太难了,放弃吧,或者去问数学学院的教授
简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差(注意是离差)时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自
不是一种东西.样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的,是一个具体数;总体标准差的点估计是通过样本标准差,在一定的置信度下,推测出的母本标准差在的区间;查看是否稳定,做假设检验,要用母本的,即总
样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法
是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
总体均是除以n,样本是除以n-1.你看一下这个:http://baike.baidu.com/view/172036.htm
怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【(X-平均数)平方】/N,然后样本的方差是【(X-平均数)平方】/N,然后把无偏
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C