成分转换矩阵因子权重

这你得用EXCEL算先求每行元素的积,然后开6次根,进行归一化处理后得到向量w的值w={0.3206,0.1338,0.1338,0.0599,0.0313,0.3206}根据公式计算λmax,你这个

权重是需要很多数据去判断,确定的.浙大哲博检测回答

主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入（表1）2、Analyze→DataReduction→FactorAnalysis,弹出FactorAnalysis对话框：3、把指标数据选

可以说是你自己确定的.当然也可以由专家来定.就是依据各个因素的重要程度给予评定,所有的因素两两相比较并给予1-9的评定,数值越大前者就比后者越重要.再问：我在写论文，用到这个。自己确定没问题么？会不会

首先啊,你的B2-C比较判断矩阵有很大问题,估计你填错了,应该是这样的：B1C4C5C6C7C41135C51135C61/31/315/3C71/51/53/51其次,你B1和B2既然同等重要,后面

http://zhidao.baidu.com/q?word=%D3%C3%D6%F7%B3%C9%B7%D6%B7%D6%CE%F6%B7%A8%BC%C6%CB%E3%D6%B8%B1%EA%C8

analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

我用Matlab算的,本征值和对应的本征向量分别为为h1=5.0900x1=[-0.2978,-0.9218,-0.1970,-0.1066,-0.1066]h2=-0.0327+0.6750ix2=

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

这是求和法计算的只需把权重1的公式括号里的每一项的分子（5个分子）改为矩阵里的第二行的5个数字就行啦同理权重345就改为第三四五行]

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题.而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多方面的,因此,在对该事物进行研究时,为了能更全面、准确地反映出

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

白细胞介素,单核-巨噬细胞移动抑制因子（是糖蛋白）,白细胞移动抑制因子（蛋白质）,单核－巨噬细胞趋化因子（蛋白质）,白细胞趋化因子（蛋白质）,B细胞生长因子（蛋白质）,B细胞分化因子,干扰素.

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问：请问做回归分析可以吗？我怎么把数据给你？