拉格朗日乘数法证明fy(x0,y0)-搜答案-搜狗做题网

好题.用拉格朗日乘数法证明琴生不等式.

已三维为例,设未知数为x,y,z,满足约束g(x,y,z)=0,要求f(x,y,z)的极值.其中f,g都是定义在R^3上的光滑函数.设M={(x,y,z)|g(x,y,z)=0},M是一个嵌入在R^3

把求和展开,对于y[(n+1)Δt]求导,得到,u'(y[(n+1)Δt])Δt/(1+rΔt)^(n+1)-λΔt=0对于y[nΔt]求导,得到,u'(y[nΔt])Δt/(1+rΔt)^(n)-λ

1、需要搞清楚,Z=f(x,y)的极值和有约束phi(x,y)=0条件下的极值是两个事情.前一个得到的是曲面的极值,后一个得到的是这个曲面上某一根曲线的极值.楼主假设是无约束条件下获得的曲面上的极值,

f(x)>=0,当x=+-a时有极小值f(x)=0.当驻点,不可导点,边界点什么的出现时,求出这些点的值,设这些值为x1.x2.xn.则极小值为min｛x1,x2,..xn}极大值为max{x1.x2

稳定点.

拉格朗日乘数法是多元微分学中用来求函数z=f(x,y)在满足g(x,y)=0条件下的极值问题的方法：通过设F(x,y)=f(x,y)+λg(x,y),其中λ称为拉格朗日乘数,并求F(x,y)的极值点求

亲,啥叫lagrange乘数法啊,我去百度查了一下,根本看不懂,所以我就用自己的方法做一下设直线上一点D（0,-C/B),直线的方向向量t1=（B,-A),D到定点的向量t2=（x0,y0+C/B),

答案为D,不一定可微.对于多元函数,当函数的个偏导数都存在时,虽然能形式的写出dz,但它与△z之差并不一定是较ρ较小的无穷小,因此它不一定是函数的全微分（根据全微分的定义,同济六版第70页）,反例在7

充分条件.取极值可以推出偏导数为0；反之,偏导数为0推不出取极值.

“fx(x0,y0),fy(x0,y0)都存在”是“f(x,y)在(x0,y0)点沿任意方向的导数存在”的必要条件,不是充分条件.

这是导数的极限定理用拉格朗日公式可以证明令limx->x0-(x0左极限）f'(x)=k在00时即为x0点左导数故有limx->x0-(左极限）f'(x)=x0点左导数

你再看看海塞矩阵的定义咯,应该还是可以想到的,而且我觉得应该不用海塞矩阵的.

fy

解题思路：第1问需要判断物体能在斜面上运动几次，这是本题的难点，第2问比较简单，关键是求出物体到达B点时的动能（用动能定理）；第3问需要先求出物体到达D点时的动能（向心力公式）解题过程：时间关系，先给

c

偏导数存在且连续是函数连续的充分非必要条件偏导数存在是函数连续的非充分非必要条件

求条件极值的时候,即是求最大最小值的时候,题目中一般会给几个关于变量x、y、z（可能更多变量）的等式,然后让你求另外一个式子的最大或最小值,这个时候就用此法

函数z＝f(x,y)在点(x0,y0)处具有两个偏导数fx(x0,y0)、fy(x0必要条件D.既不是充分条件,又不是必要条件c