方差的n是-搜答案-搜狗做题网

具体不清楚,估计是为了避免你一个数据也拿来算方差.书上说这叫自由度.

你是高中生还是大学生呀D(X)=D((X1+X2+...+Xn)/n)=D(X1+X2+...+Xn)/n^2=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=nσ2/n^2=σ2/n首先,用

方差：S^2=[(x1-x)^2+（x2-x)^2+(x3-x)^2+…+(xn-x)^2]/n其中x1,x2,..,xn为样本数据,x为x1,x2,..,xn的平均数,n是样本个数,s是标准差把括号

首先要明白样本的个数及每个样本的值,其次要得到样本平均值.下面就是计算了.求出每个样本值与平均值之间的差,再对这个差求平方,把所有的平方加起来除以样本总数,得到的商就是方差.

因为我们的目的是用样本方差去估计总体方差.这时除以n和n-1是两个不同的样本方差估计量,二者有各自的优点.当你学参数估计的时候,你就会知道除以n那个是用最小二乘的方法估计出来的,而除以n-1那个是用极

概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差；除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以

(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

除以n-1后是无偏估计

除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的.修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的.样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等

由49,50,51,m,n的平均数是50,可得49+50+51+m+n=5×50=250m+n=100方差为4则0.2×（（49-50）²+（50-50）²+（51-50）

1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N－1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差；除以N是

很高兴为你解答,如果我的回答有哪里你没明白,概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差；除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n

总体均是除以n,样本是除以n-1.你看一下这个：http://baike.baidu.com/view/172036.htm

除以N：估计的是总体的方差除以N-1：估计的样本方差现实中通常用样本信息来估计总体信息

设X服从N(0,1),我们计算D(X^2),即证明D(卡方(1))=2(1)用平方关系来算,D(X^2)=E(X^4)-[E(X^2)]^2得先算E(X^4)设f(x)是N(0,1)的密度函数,求E(

如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做

标准差公式根号内除以nn表示常数.

如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做

一个是统计的量一个是计算不一样很正常在概论里用计算的不就行了