有三个因变量数据时,怎么用stata回归-搜答案-搜狗做题网

重复测量资料的分析,一般采用混合线性模型做回归.你自己可翻翻书,学下然后用SPSS或者SAS跑一下就OK了,注意前置条件符合即可.

做不了,你的残差自由度为0你这正交设计要有正交设计表的,不是随便做试验的啊再问：啊，这样啊，晕死了，这正交表有错？别人教材ppt里面的...........你能帮我找张对的么再答：你不求交互啊，那可以

用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归

st用音标怎么读

|st|再问：读成拼音怎么读再问：舌头怎么发音再答：把舌头咬住发s再问：dz怎么读再答：咬着舌头发z

将你和结果的模拟y与真实y画出来就行了y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的

共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.

thethirty-first

你这个可以用sem来做普通ols做不了的另外,你要搞懂什么叫做多重回归,什么叫做多元回归,我经常做这类的数据统计分析

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

因变量是千位,自变量是亿都没有问题,自变量大小对因变量不会有什么影响,关键是看数据本省有无突变,是两组数据的变化特征是否一致的问题,不能从数据大小来判定,相关性不高,是指标选取或指标变化与因变量不一致

预测用回归即可,ls命令我替别人做这类的数据分析蛮多的

不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置

当做是面板数据处理

C2公式：=IF(COUNTIF(A$2:A2,A2)=1,SUMIF(A:A,A2,B:B),"")下拉.

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

经济学分析中选择的因变量往往对应着一个经济变量,比如：GDP.现实中影响GDP的因素很多,有出口、消费、投资、货币供应、政策、利率、汇率等等.可以说这些因素的变化都会影响到GDP的变化.我们可以定性的

使用Transform>Count计算.

你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下

多元方差分析的输出结果顺序取决于PROCGLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序,而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如,如果用于多元方差分析的程序如下：procglm

简单的说,自变量就是多项式里的未知数,因变量就是因为自变量而改变的量比如：y=3x+7多项式为：3x+7所以x为自变量x一变,y也跟着她变所以y为因变量