李克特7级量表做皮尔逊相关

额这个问题我不知道诶.不好意思

只用先求出每个量表维度得分,然后再用典则相关求维度之间的相关

innerdiametergauge

可以的哈!只要数据是成对的,样本足够大,也就是满足正态、线性关系就可以用相关分析哈!如计分方式没有关系,如果你存在反向计分,那么可能负相关.这个不是问题,作完相关分析之后,你还要用一个变量作为自变量+

因子分析

第一步：建立数据1.打开SPSS2.在左下角点”variableview”3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4.从第

但是我不会用SPSS做李克特量表,有这个我可以帮你做你可以通过我百度的个人资料里的邮箱联系我我可搞定

1.确认要测量的概念2.收集大量有关公众对该概念的看法3.依据测量态度对每个测量项目大致分为“赞成”和“不赞成”.4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试,测试中被访者指出对每一个项目同意（或

语义差别量表需要挑选一些能够形容评分概念的一系列对立的形容词或短语,每组形容词代表评分的两个极端条件李克特量表避免了设计对立形容词的难题.这种量表有一系列能够表达对所研究的概念是肯定还是否定态度的陈述

李克特量表形式上与沙氏通量表相似,都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自已的看法.它们的区别是,沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句,而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句

根据受测对象的全体的总分排序；然后取出总分最高的25%的人和总分最低的25%的人,并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分；将两个平均分相减,所得出的就是这一条陈述的分辨力系数.

（1）收集大量50～100与性别、部门相关的陈述语句.　　（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量.　　（3）选择

这是SPSS最基本的方法不同级别的员工可以通过分组来实现你若发原始数据给我,我给你分析.举例在本例中,满意度三组之间比较方差不齐,用非参,结果P=0.015,表示不同级别的员工的满意度的差异有统计学意

心理学量表根据量表说明先分别计算比如量表有几个维度,先算出几个维度的得分来,然后可以求这些维度之间的相关性也有的量表是不分维度用一个总分来表示,此时就更简单的求相关

分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok

如果用MPlus可以的.首先看一下是不是所有变量都需要那么多级,也许有的级没有人选择,可以考虑合并,减少级数.其次先做探索性分析,看看是不是相同维度,如果不是,用结构方程没意义.

区别就是程度上的差别.做统计的时候,如果你的分层不是很细,差别会很小,如果分层比较细致,那么还是有差别的.再问：谢谢你的回答，我看到有些研究者把原作者的量表等级给修改了，比如原量表是0-3，改成1-4

7级量表分,就是你出的题目每个题目有7个回答内容,并且从层次上讲是有递进关系的.比如儿童行为量表CBCL,回答有七个：非常符合、符合、较符合、一般、有点不符合、较不符合、不符合、非常不符合.请被调查者

粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分析.下边是因子分析的步骤本来想给你截图的,可是传不

1、先要知道韦氏平均数为10,标准差为3；2、算数量表分7,和平均数相比差了3,所以比平均数低了一个标准差；3、要知道标准差和百分等级的换算：高2个标准差为98,高1个为84,等于则为50,低1个为1