标准曲线回归方程中R的平方应该控制在多少?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/01 17:03:32
看R平方,一般情况下,R方大于85%的话,就说明回归曲线还是拟合的比较好,你的R方式0.895,说明有较强的相关性,所以回归方程式可以进行预测的,.再问:除了R方,其它还要看什么呢再答:那就要看你要干
线性相关系数
要有梯度浓度,然后以各梯度的扩增结果做标准曲线.这个资料网上很多
R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
我经常做COD的标准曲线,用Excel的图表功能就可以了,很简单的啦
回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
如下录像 ,为了回答这个问题,都录了两次,第一次文件在点大,再录发现没原始数据了,又输一次,...再问:木有看到录像啊!!再答:=1=
点击左侧的工具栏上的“T”,然后在图中的空白处点击一下,插入文本框然后输入R2,然后选中2,点击文本编辑栏上的“上标”图标就行了,如下图
你这个值不大好,大于0.9990吧,我做的标线R方一般大于0.9990.你再重新做做,器皿都洗干净.
当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价,R^2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低!R平方值可以自己计算.只要知道X
9越多越好,基本2个9以上就可以用了
方差,表明测量值与拟合得到的公式之间的接近程度,他的值越接近一,表明公式越可靠
解题思路:根据条件分两种情况讨论得到答案解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/inclu
怎么算出来就要考验你的数学功底了,图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程. 再问:在Excel图表中我知道这样子可以显示这条公式出来,但是我要知道的是这个公式用笔算是怎么算出
是1吗就是线性很好1.0000再问:不是,y=bx+a中出现a=3E-05我不懂事什么?谢谢再答:直接按计算器啊把你的吸光度和标液加入量给我,我帮你算再问:我用EXCEL做的再答:我也会用EXCEL算
校正,做空白实验.
这是是线性回归方程的相关性系数.有非常复杂的一个计算公式,一般用软件得出来.它反映的是数据的线性关系.比如当r=1的时候,就是纯粹的直线上的点,像(1,1)(2,2)(3,3)(4,4),就是完全在y
F测试只是说明回归方程式是有效的但是R平方显示模拟的效果并不好,拟合程度不高,应该换一种拟合方式.对回归模拟的综合判断是要把这两个方面结合起来看的.追问:那如果是这个结果这个实证研究还有意义吗对几个变
答:是根据比尔定律求得的.Y=a+bX式中:Y--吸光度;X--挥发酚的浓度(mg/L)再问:房老师你好,谢谢你的回答。这个公式我倒知道,现在是我知道吸光度和浓度的一组数据,要根据这组数据求出a、b、
相当于没有找到预测变量,看你是分析影响因素还是预测,影响因素的话r2没必要特别高的,预测要求大于0.7