概率论与数理统计 设是相互独立且都服从区间上的均匀分布的随机变量序列,令证明

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/07 09:13:44
概率论与数理统计 设是相互独立且都服从区间上的均匀分布的随机变量序列,令证明
概率论与数理统计 证明题:若事件A、B、C相互独立,则AUB与C独立.

只需证明:P[(AUB)C]=P(AUB)*P(C).P[(AUB)C]=P[ACUBC]=P(AC)+P(BC)-P[(AC)(BC)](加法公式)=P(AC)+P(BC)-P[(ABC)]=P(A

概率论与数理统计的题:设X,Y是相互独立且(0,a)上服从均匀分布的随机变量,则E【min(x,y)】=?

这个只是一种简便写法.其实可以看到,如果x>y,那么(1/2)(x+y-|x-y|)=(1/2)[x+y-(x-y)]=y如果x

概率论与数理统计 A B互不相容和A B相互独立有什么不同?

互不相容说明A与B有排斥关系,即A与B不能同时发生,而相互独立是指A与B不存在任何种类的关系,包括排斥关系.

概率论与数理统计的题目,设随机变量x与y相互独立,且d(x)=1 d(y)=2

D(X-Y)=DX+DY-2cov(X,Y)相互独立,所以cov(X,Y)=0所以D(X-Y)=DX+DY=3

概率论与数理统计设XY是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为:fy(y)=1/2*y^(

X的概率密度f(x)=1,希望可以帮到你,不懂的再追问再问:还真的不懂,有过程吗?!再答:对于X在(a,b)上服从均匀分布,可以得概率密度f(x)=1/(b-a)

概率论与数理统计:设随机变量x与y相互独立,且d(x)=1,d(y)=2,求d(x-y)

有公式的D(X+_Y)=DX+DY+_2cov(X,Y)既然X,Y独立,协方差必为0D(X-Y)=DX+DY=3

概率论和数理统计最好有经过.1.设随机变量x和y相互独立,且p(x=1)=p(y=-1)=1/2 ,p(x=1)=p(y

y-11x11/21/2=>1P(x=y)=P(x=y=1)=1/2p(x+y=0)=1/2p(xy=1)=1/2p(x|y)随便y等于啥都是1/2...选Ax-n(-3,1),y-n(2,1)-2y

概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互

设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5

概率论与数理统计题2设X~N(0,1),N(1,1),且X,Y是相互独立的,则A)P{X+Y是选B 越细致越好

N(1,1),则Y-1~N(0,1),又X~N(0,1),且X,Y是相互独立的.则(X+Y-1)/2~N(0,1),P{X+Y≤1}=P{X+Y-1≤0}=P{(X+Y-1)/2≤0}=0.5故选B.

概率论与数理统计题 证明:若X与Y相互独立,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)

设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义:D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X

概率论与数理统计题:证明:若X与Y相互独立,则D(X+Y))=D(X)+D(Y)

设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义:D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X

概率论与数理统计.独立,相关的问题.

因为P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)所以P(AB)=0,故P(AB)不等于P(A)*P(B);因此A,B不独立P(A-B)=p(A)-P(AB)=P(A);故选C!在这由于A,B为随机事件

概率论与数理统计题设随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布,则随机变量序列|X-Y|的数学期望E|X-Y

随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1)E|X-Y|=E|Z|=(2π)^(-0.5)*∫【-∞,+∞】|z|e^(-z^2/2)dz=√(2/

全是概率论与数理统计

某个班级有50人参加数学考试,题目不难,每位同学通过的概率为0.95,求班级意思就是,第一个是废品,第二个也是废品,第三个才是合格品.概率为2/6*