概率论关于泊松分布的最大似然估计

参看一般教材中“多维随机变量函数的分布”,一般是利用独立和的卷积公式算出（计算积分比较讨厌~).还是建议记住如下结论：这是个常识,形式也很好记(记住是正态,然后根据期望和方差的运算性质去确定其均值和方

t分布有n个变量,自由度是n-1有点像一堆人每人挑件东西,最后一个人没得挑了就先这么记以后自然会明白F分布的是n-p-1和p再问：。。。我划红线的地方是卡方分布，他的自由度是n吧。。。若n个相互独立的

请注意下面的概念：均值就是数学期望,数学期望就是均值(至少在本科阶段,这样理解是不会有问题的).方差是数据偏离数学期望的权重.既然它是均值,当然就是数学期望了.

应该是第三个回答的对了：在独立同分布情况下F(z)=P(Zz,Y>z)=1-P(X>z)*P(Y>z)=1-(1-P(X

y/9服从卡方19这个你理解吧?t分布上面是一个标准正态.下面是一个卡方分布除以自由度然后开方.这个条件正好满足啊

随机变量X服从参数为λ的泊松分布故E(X)=λ,D(X)=λD(2X+1)=E(2X+1)4D(X)=2E(X)+1即4λ=2λ+1得λ=0.5因此E(X)=0.5泊松分布：P(X=k)=λ^k/k!

正态分布：指数分布：泊松分布二项分布：

用下泰勒公式就行,

X1+X2+...Xn-nX跋=0,所以显然E[(X1+X2+...Xn-nX跋)²]=0,然后就是E[∑(Xi-X跋)²]=0,接着把这个展开,会得到∑E[(Xi-X跋)

解法二是多余的``其实应该用单侧检验比较好``因为问题是问『x的平均值是否大於220』``而不是『x的平均值是否偏离220』`

注意Φ(x)表示标准正态分布的分布函数,φ(x)表示标准正态分布的概率密度函数且Φ‘(x)=φ(x),φ'(x)=-xφ(x)于是题目中令2√y/a=t,dt/dy=1/(a√y)则有F(y)=2Φ(

这个记号有点含糊,可能产生岐义,按另一种理解就是17/4.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

X属于自由度为10的T分布,则设成A/√Y/n,分子A服从于N(0,1),分母Y服从于卡方分布,n等于10X^2=X^2/Y/n,分子为自由度为1的卡方分布,所以分子分母都服从于卡方分布,用F分布的公

二项分布N重伯努力试验（这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件A要么发生,要么不发生.）中成功的次数比如抛硬币正面为成功两点分布1重伯努力试验中成功的次数只取0或1泊松分布单位时间（面积、产品）

高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问：请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案，整个运用的是高数级数部分的知识么？谢谢啦再答：没用什么高级知识，总共就用了那么一个等式，就是那个特别写出来的e^x的

在word上打出来插入图片了 解答过程

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ

X为泊松分布则,P(X=k)={(e^(-λ))(λ^k)}/k!此题中有λ=1.Y=0,X=0,X=1;1,X>1.P(Y=0)=∑[k从0到1]{(e^(-λ))(λ^k)}/k!={(e^(-λ

x：01230.910.0450.0320.013x*y：01230.970.0150.0120.003cov（x,y）=E(x*y)-E(x)*E(y)=0.048-0.1*0.148=0.0332

X=i时,Y是从0,1,2,...,i等i+1个数中任取一数,每个数被取到的概率都是1/(i+1),所以X=i时Y=2的概率也是1/(i+1).经济数学团队帮你解答,请及时评价.