概率论均匀分布的应用-搜答案-搜狗做题网

由独立性,从联合分布中求出边际分布（或概率密度）,然后利用一维随机变量期望计算公式即可.也可以直接利用公式求,见图至于第二问许多教材里都有类似的例题,如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教

密度函数为f(x)={1/4(2

用X~N(a,b)再问：X~N（a,b）这个应该是表示正态分布的再答：均匀分布是U

正态分布线性函数依然服从正态分布记住啦

所谓均匀分布,就是任意一点的概率密度相等；如果二维概率密度为常数,即在一个平面内的区域均匀分布；其边缘概率密度取决于二维分布区域的形状.例如分布区域是椭圆；那么无论x边缘分布还是y边缘分布都不是常数；

既然是均匀分布,可以利用几何概型的方法所以,所求的概率为：P(x>2)=(4-2)/(4-1)=2/3再问：麻烦看下私信，谢谢！再答：哦，好的。

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

选AA选项：既然xy相互独立且均匀分布,那么（x,y）也服从区域[0,1]的均匀分布就好比你用铅笔在[0,1]这条直线上随意划点和你在边长为1的正方形内随意划点,他们都是均匀分布的B选项明显不对,当x

这个洞出现在水平面以下就是这个事件的概率出现在下底面的概率:1/6四周的概率:四个面（水平面以下）除以总的4个面,也就是4x/6再问：4x/6再解释一下(oω`o)再答：先看一个面，水高x，边长1，所

绝对够用了~

A和B是独立的,所以A发生与否和B没有直接关系,P{AUB}表示｛Xa｝发生的概率.只有当B事件改为B={X>a}时,AUB才为整体,P{AUB}=1.

答案=如图

前者与某一具体专业挂钩,讲究数据的整理与分析,后者则重于数学原理的学习,与其他专业没有直接联系.从学习难度讲,后者难于前者.从学习要求讲,前者要求理论联系实际,后者侧重逻辑思维.再问：那哪种更好就业呢

7个黑球2个白球?2个白球7个黑球?9个球拿了一个出来,又不能放回去不是只有8个球了么,有2个颜色一样的抽中的概率不就是2/8么哪个划线是说,在你第一个抽中A颜色球的前提下,下一个是B颜色球的概率再问

算概率,赌博啥的,随机数学甚至还可能解决黎曼猜想随机矩阵啥的

二项分布N重伯努力试验（这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件A要么发生,要么不发生.）中成功的次数比如抛硬币正面为成功两点分布1重伯努力试验中成功的次数只取0或1泊松分布单位时间（面积、产品）

既然是均匀分布,用D1的面积占D的面积的比例更简单,一看就知道答案是1/2再问：请教,这个积分解的过程是什么,我解出来总是带x，答案是含有y的一个值再答：常数的积分是这个常数值乘以区间长度，也就是4*

只要算出来德梅勒胜利的概率就行了.德梅勒失败的条件是：在剩下次数中,5一次都没有出现.即出现了两次3,两次3一次其他,两次3两次其他……两次3而n次其他……即对C2n*(1/6)^2*(4/6)^(n

有两个盒子各装有10个球,在两个盒子的某一个内有一个球标有记号,某人取球,允许他依次从任意一个盒子中取20个球,每次取出后仍放回原盒子,如果已知从第1个盒子中带记号的球位于的概率等于2/3,试问怎样取

设C的邻域为c±ε,宽度Δ,区间[a,b]长度L,Δ/L=t.随机向区间[a,b]投n个点,则至少一个点落入Δ内的概率为p=1-(1-t)^n当n趋于正无穷时,不管ε或t多么小,p都趋近于1,所以必有