eviews一阶差分趋势选择命令-搜答案-搜狗做题网

在eviews里面的操作：假设你要产生一阶差分的序列为x,且已经把序列x的数据导入eviews在命令区键入：“seriesdx=d(x)”再按回车键,eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列,即

自相关系数在大约6期左右出现一个峰值偏自相关也是如此你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著可以考虑ARMA((1,6),(1,6))试试,再估计一下ARM

都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问：谢谢。那如果协整检验中，OLS的回归残差不能通过ADF检验（该检验与此前的检验设置都是相同的），那就是证明不存在协整关系，失败了吗？再答：是的

genrdx=d(x)原变量一阶差分后的值就存在新变量dx中

先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d（x）然后对新生成的序列画图即可

先做unitroottest,然后做regression,生成resid之后,做resid的unitroottest最后做grangertest我经常帮别人做这类的数据分析的

要求用迭代法（三步）和杜宾两步法分别做,写成EVIEWS的命令形式.ls（如果是2阶自相关,就是“lschukoucgdpar(1）ar(2）”,依此类推再问：请问那个求出来的是一阶自相关系数么？

残差就是resid项我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：��ô�ܵõ��ģ�͵Ĳв��أ�ÿ��ָ��Ĳв��أ��ʽ��ʲô��lsyresid?��ǣ��в�ƽ��в�Ӧ��

可以.只要X,Y是同阶差分后平稳就可以.

用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你

另联系

选4吧估计你是做VAR模型再问：可是我最大滞后阶数填5的时候，最佳的又应该是5.。。。。。

不是不行,而是应该在通过poolgenr来生成,新变量后面要加个问好才行,例如,打开面板数据变量y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=d(y?),其他转换类似的

残差resid序列不能被命名.resid序列是个动态的序列,每次拟合后resid里面的数据都会变的.所以要保存resid序列,就把里面的数据copy,然后新建一个序列,再拷进去.或者使用命令符：gen

这确实是一个罕见的问题,我也是第一次见到,但是可以理解.t检验通过,表明这些自变量对因变量影响显著,但并不能说影响重要.要注意统计学意义上的“显著”的特定含义：是指该系数与0的差别显著.因此,显著并不

p和q阶代表的顺序,即列的数量,“εt2=a0的+a1εt-12+a2εt-22+.+aqεt-Q2+ηT吨a0的+a1εt12”,则数的列数中的类似.

Followthetendencymanifestthevalues·1.性格只有在功能中才能彰显其价值.Charactercanmanifestitsvaluesinitsfunctions.

这个有点复杂了,是高等数学的范畴,双线性法求离散的公式应该很复杂,希望你能早日得到答案吧!加油!

你的问题出在变量名重了,所以无法计算如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1命令：datax1——创建一个名为x1的新的序列组x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列