正态分布线性相加减后-搜答案-搜狗做题网

两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于

这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布

结果和随机变量的独立性有关,下面给出一般性结论,先做一些符号说明：设随机变量Xi与Xj的期望分别为E(Xi)=μi,E(Xj)=μj,1≤i,j≤n协方差为E[(Xi-EXi)*(Xj-EXj)]=E

一个数与他自己相加,减,除后,和差商相加的和是10,8原来这个数(4.9)（10.8-1）÷2=9.8÷2=4.9

正态分布

解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案

http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html

无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是：有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布；而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,

123-45-67+89=100

不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务

是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布

E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)=0D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)=4+16=20X1-2X2~N(0,20)

(1).1*2+3+4+5-6-7+8=9(2).1*2*3*4-5*6+7+8=9(3).1+2*3+4+5-6+7-8=9(4).1*2+3+4+56-7*8=9看看对不对

相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.

看截屏图片吧,式子不好说.再问：我给了式子了，能给我解一下吗

我看出两个问题,不知道是不是.y(1:N+M-1)=ifft(fft(w(1:N),N+M-1)*hk);1、w(1:N)是什么函数?是写错了,还是你自己在前面计算过了,如果有的话,x函数又是怎么加回

是的

求两个函数的公共部分

是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N（a+b,c+d）X-Y服从N（a-b,c+d）.

symsatfun=exp(-t^2/2)/sqrt(2*pi);F=int(fun,t,-inf,t);t=0.00:0.01:3.49;eval(F)呵呵你不会是我同学吧?我也学数模的,几天前搞的

两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况.因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数