泊松大数定律的证明

照抄即可,条件还可以放宽.重点在于用chebyshev不等式,计算variance

看来你的测度论学得有些少,看看royden的realanalysi就明白了,要是再不懂就看严加安的《测度论讲义》,这本书虽然名字叫测度论,但是其实他是概率论课程的教材,比较深入

E(X+Y)=EX+EY=-2+2=0D(X+Y)=DX+DY+2ρXY√（DXDY）=1+4-2=3根据切比雪夫不等式P{/X+Y/≥6}≤3/36=1/12

伯努利大数定理,即在多次重复试验中,频率有越趋稳定的趋势在相同的条件下,进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数.比值nA/n称为事件A发生的频率,并记为fn(A).⒈

定理：三角形重心与顶点的距离等于它与对边中点的距离的两倍.如图：△ABC的中线AD、BE交于G（重心）,求证：AG＝2GD证明：取CE的中点F,连接DF, 则 CE＝2EF＝AE,

每天晚上,业余猎鬼组到全国各地的头废弃的仓库,老建筑和墓地看鬼.他们往往带动电子设备,他们认为可以帮助他们找到幽灵般的能量.尽管经过多年的努力,在电视上和现实生活中的幽灵猎人,我们仍然不具备很好的证明

换个角度写一写,自己比较着理解哈：切比雪夫：序列{Xi}的方差存在,则{Xi}服从大数定律：辛钦定律：序列{Xi}的期望存在,则{Xi}服从大数定律：

辛钦大数定律需要独立同分布.切比雪夫大数定律只需相互独立分布.

大数定律有很多版本切比雪夫大数定律是其中之一也是最常用的版本之一

印错,DX一把=1/n^2DΣXi=1/n^2ΣDXi对于从总体X服从N(μ,σ^2)中抽取的X一把X一把服从N(μ,σ^2/n)所以EX一把=μDX一把=σ^2/n如果不明白为什么.你把X一把展开,

地心引力是由于地球的质量引起的,与磁力无关.1687年,牛顿发表了《自然哲学的数学原理》.这部巨著总结了力学的研究成果,标志了经典力学体系初步建立.这是物理学史上第一次大综合,是天文学、数学和力学历史

折射定律  【折射定律】由荷兰数学家斯涅尔发现,是在光的折射现象中,确定折射光线方向的定律.当光由第一媒质（折射率n1）射入第二媒质（折射率n2）时,在平滑界面上,部分光由第一媒质

E(Xk)=√lnk*(1/2)+(-√lnk)(1/2)=0E(X²k)=(√lnk)²*(1/2)+(-√lnk)²(1/2)=lnkVar(Xk)=E(X²

设有一随机变量序列,假如它具有形如（1）的性质,则称该随机变量服从大数定律.（又译为“贝努力大数定律”）　　伯努利大数定律设μn为n重伯努利实验中事件A发生的次数,p为A在每次实验中发生的概率,则对任

简单地说,大数定理就是“当试验次数足够多时,事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率”.应该是由于需要【试验次数足够多】的前提,才取这个名字

答案是A.辛钦大数定理有两个条件,一是独立同分布,二是期望存在.四个选项都满足独立同分布的要求,B、C无法确定期望是否存在,D写出期望计算式可知级数是发散的,所以期望不存在.而A写出期望计算式的级数是

A：其实就是二项分布的期望呀,EX=np,这里n=1,所以就是p.至于它写约等号,是因为前面那个是样本均值,由大数定理保证样本均值收敛于分布的数学期望.B：如果X服从B（n,p）,那么(X-np)/(

你的问题好像跟中心极限定理和什么的没关系吧问题一：99.9%以上投掷出6,按照概率1/6应该至少投掷多少次?答：假设至少投x次可以99.9%以上投掷出6,则有(5/6)^x=1-0.999,解得x=l

有些随机事件无规律可循,但不少却是有规律的,这些“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性,这个规律就是大数定律.通俗地说,这个定理就是,在试验不变的条件下,重复试验多次,

可以用切比谢夫大数定律或者马尔可夫条件.经济数学团队帮你解答.请及时评价.