浮点数以2为基

可以转换成字符串存储啊.用的时候再转回浮点数.

或许要分两种情况：1、在每次乘法结果不会超过精度限制的情况下,本身精度高的浮点数应该放在被乘数的位置,精度低的放在乘数的位置.精度低大致对应数字位数少,也就意味着乘法次数少；如果认为每次乘法的系统误差

考结构?

要求有高精度的,医学,化学,军事...数量级特别大的,天文...游戏,图形图像处理...浮点数的顾名思义,小数点不固定,可浮动,小数点可自适应移动.

对阶操作,即比较两个浮点数的阶码值的大小.求△E=Ex-Ey.当其不等于零你说的是CPU计算浮点的过程?如果是的话,我不记得了,这是计算机组成原理

单浮点数比双浮点数范围小单浮点数float范围-3.40292347E+38到+3.40292347E+38双浮点数double范围-1.79769313486231570E+308到+1.79769

IEEE754计算器http://babbage.cs.qc.edu/IEEE-754/Decimal.html里面带有分析过程,相当强大

[例1]若浮点数x的754标准存储格式为（41360000）16,求其浮点数的十进制数值.将16进制展开后,可得二进制数格式为0100,0001,0011,0110,0000,0000,0000,00

先澄清一个概念,浮点数并不一定等于小数,定点数也并不一定就是整数.所谓浮点数就是小数点在逻辑上是不固定的,而定点数只能表示小数点固定的数值,具用浮点数或定点数表示某哪一种数要看用户赋予了这个数的意义是

阶码不是零,阶码E用移码表示,即要加127,所以阶码是127（01111111）结果：00111111100000000000000000000000

1×2^15（2的15次方,下同）＋1×2^16＋1×2^19＋1×2^21＋1×2^22=?得数即为该数的十进制表示数字比较大,我没算结果

先看一下IEEE754短浮点数的格式32位单精度单精度二进制小数,使用32个比特存储.1823　位长SExpraction3130至23偏正值22至0　位编号（从右边开始为0）（实际的指数大小+127

第一个1为符号位负,移码阶01111111=7FH,7FH-7FH=0及为10^0或者2^0,尾部23个全为0表示小数部位为0,.因此非规格化为:_1.0*10^0=-1,或者-1.0*2^0=-1B

printf("%lf\n",fun(a));改为printf("%.2lf\n",fun(a));系统自动四舍五入

浮点数是表示小数的一种方法.所谓浮点就是小数点的位置不固定,与此相反有定点数,即小数点的位置固定.整数可以看做是一种特殊的定点数,即小数点在末尾.8086/8088中没有浮点数处理指令,不过从486起

176.0652转换成二进制：10110000.0001规格化二进制数：1.01100000001*2^7（小数点移了7位）计算指数：7+127=134（127是个标准数值）符号位指数部分（在本题中由

(1)转换成二进制数,再规格化：-0.1953125D=-0.0011001B=-0.11001*2^(-2)注：规格化只需将二进制数写成尾数为0.1*****（即0.1开头）此种格式即可.(2)阶码

一个浮点数a由两个数m和e来表示：a=m×b^e.在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）.m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是

阶码3位,带符号位,则阶码最大为0111(7),尾数8为带符号说明尾数最大为+0.1111111.故最大正数为0.1111111*2^7=01111111(2^7-1)哎,你居然不上线,害我白白回答了

f要写在数字的最后面.是1.2f浮点数,简单理解就是带小数的数.再准确一点说,就是表示实数的数.再问：是不是说某个数后加了f就表示他是个小数1.2本身就是小数加不加f都没事但要用12的话就必须12f要