用MAtlab实现动物识别

给你找到一些.请看看是不是http://zhidao.baidu.com/question/1732722.html?si=1http://hi.baidu.com/95339593/blog/ite

t=2;whileS(t)>Pstrong&&t

给你推荐一个源码网站hackchina,到上面搜就是了,一大堆.可以用BP神经网络的方法,不过事先要有一定数量的训练样本.

首先新建一个M文件,其内容为：functiony=JND(g)y=22.982*exp(-0.0571*g);保存在commandwindow输入以下程序：TG=22;fori=23:44TG=TG+

t=[11.41.622.42.633.644.656];y=[0.264241,0.408167,0.475069,0.593994,0.691559,0.732615,...0.800852,0.

x=sin(2*pi*t);%任意输入一个函数y=fft(x);%傅里叶变换函数plot(abs(y));%振幅频率再问：如果我是要在输入的那里用get函数获取一个函数呢？后面要怎么写，~谢谢~再答：

方案一、这个函数在t=0处的极限是f(0)=2*pi*cos(2*pi*0)/pi=2;故,算完之后,把t=0的点的f值替换掉就可以了.[m,n]=find(t==0)f(m,n)=2;方案二、实际上

n=0:0.1:200;%设定信号时间长度为0到200秒,采样间隔0.1,则采样频率为10HZ,点数2001y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);Y=fft(y);%FFT

a=10;b=10;x=0:30;y=((x-a)/b>=0).*((x-a)/

首先将显示成彩色图像是需要三个矩阵（三原色嘛）,所以你一个矩阵显示出来的彩色图像只可能是伪彩色图像,所以这里就先需要一个转换成三个矩阵.然后再作图.还有一种思路是直接用surf函数作图,这样的图做出来

L是什么?提问一定要说详细再问：哦，我的错，假设有序列1：N，N=4^L，当然都必须是整数，比如1：64个数的排列就是117334952137539254157132945612183450……，最后

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/原作者个人主页上给出了代码.http://www.vlfeat.org/~vedaldi/assets/sift/versio

特征有静态和动态.静态可以从肤色、身材比例、高度动态有行走、脸部表情等

试一试：syms mfor x=1:.2:2,    double(int(1/m^2*exp(-m^2)*(m*erf(m)-1/sqrt

[YC,YS]=wavedec2(Y,2,'db1');Y为要分解的图像矩阵,2为分解的层数,‘db1'为采用的小波基返回两个矩阵YC和YS.Yh2=detcoef2('h',YC,YS,2);这是提

matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值

n=0:0.1:200;%设定信号时间长度为0到200秒,采样间隔0.1,则采样频率为10HZ,点数2001y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);Y=fft(y);%FFT

在T处加引号试试,即“y1=subs(f,'t',x1);%计算插值函数的值”

灰色预测模型为GM(1,1)灰参数a和u的值：a=-0.0323252892223847u=14042.3315313962原始序列预测值：132051470515188156871620316735

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t－》f如clear%编写骆遥fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin