用spss计算出的分半信度值如何看

后面那个是指评估项目的标准化克朗巴哈系数,我们一般看的也是这个系数.之所以要标准化的一个主要目的是要消除项目之间的一些误差,使结果更接近实际吧.具体怎么算就不清楚了.

呵呵你是无尽吗?只有看下你的数据和操作才能知道你的问题到底哪出错了,出现负值肯定是不对的.信度分析的操作步骤（这里是计算内部一致性系数的步骤）应该是：Analyse——Scale——Reliabili

信度分析：SPSS经常做的是内部一致性系数和拆半系数.在Analyze——Scale——ReliabilityAnalysis效度分析：SPSS可以检测结构效度.在Analyze——DataReduc

在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验

每个维度下的数据算出的是各维度的内部一致性信度,所有数据放在一起算出的是整份问卷的内部一致性信度.一般情况这两个都是要算的,报告时就是各维度信度系数和整份问卷的系数.如果各维度的系数不是很高的话,也可

有数据和参考论文吗有的话发到luguoda9you@sina.com我看看如何处理

一般只做量表的数据即可,此类调查问卷的信度分析与效度分析问题均可＋名中我QQ来帮你解决一下.如果原始数据不理想,也可帮您修改出较理想的数据来.QQ上具体说.

复测信度?就是重测信度吧,测两次结果的相关就可以了.

用SPSS作分析.不知道你的是哪个版本,你的应该是做单因素方差分析,分别设置两个变量,信度,效度（大概这样随便输）,输入数据,找到分析,选择比较均值-单因素ANOVA,因变量-效度,因子-信度,即可得

效度用KMO信度用alpha来测

信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩

信度在analyze——scale——reliabilitynanalysis里计算就可以了.你还是不会的话,可以PM我,我再跟你说

1.Cronbach'sAlpha系数即克朗巴哈α值为0.8222.Cronbach'sAlphaBasedonStandardizedItems是0.825即项目平均值为0.8253.上述两项问卷信

不是说不能大于0.9,而是一般情况下设置的问卷很难达到0.9,当然最理想的状态是信度达到1,也就是100%,但这个只是理论上的最可信,而实际上可以说永远达不到,可以无限接近的,最低可以接受的值也是要看

思维度计算方法：Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般

采用项目分析的方法对问题进行删减,这个方法比较多,比如你算一下众多题目之间的相关系数,看那几个题目的相关系数特别低或者不显著的可以将其删掉再比如你检查一下选项是否有几乎都选择同一个选项的,这样的也要删

你这种情况比较复杂!我觉得很多问卷都是可以用来进行信度和效度的分析关键是你的问题维度设计以及问题结构的设计

你是说的克隆巴赫α系数么?点击analyze→scale→reliabilityanalysis,在model中选择alpha（一般默认的就是这个）,可以在statistics中选择你所需要的统计方法

每个人的答案必须输入进去另外不是每个部分都是数值的你问卷应该有不少是否的吧?另外你用问卷的答案要做什么?这个最重要.SPSS只是工具诺=-=

回收前做,就是在目标人群中小范围内做,据此收回的问卷,进行效度和信度分析,删除和更改某些题项,在预调查时因为要进行,因子分析、信度分析等,问卷发放不宜过少,而且信度检验与你的问卷构成有很大关系,如果你