用单纯性法求解线性规划max Z = 2 x1 x2 − 3 x3 5x4-搜答案-搜狗做题网

你把模型输进去就行了最基本的语法相当简单几乎跟线性规划模型一样找个教程和例子稍微看看就知道了具体的问题的话请你发上来

你可以找个运筹学的书来看看一般都会介绍单纯形法算是解决线性规划问题的基本办法lingo用的具体什么算法不知道但是基本上来说可以当做是优化过的单纯形法

f=[1,2,-1];%目标矩阵A=[2,1,-1;1,-2,2;1,1,1];%系数矩阵B=[4;8;5];lb=zeros(1,3);[x,fv]=linprog(f,A,B,[],[],lb)

最优解为：x1=200；x2=133.333最优解目标函数值：z=33333.3已经过编写程序印证

(1)目标函数左右同乘（-1）将min转化为maxmax=x1-2x2(2)令：x'=-x1引入松弛变量x3,剩余变量x4s.t-x'-2x2+x3=5-8x'+3x2-x4=-2x'>=0,x2,x

2M-1比M+2大,这里大M的M是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的

将两变量置于约束式中,使约束式的值限定于指定的某单元格的值即可!

由题意得f（1）*f（2）小于0即（a+b-1）*（4a+2b-1）《0讨论a+b-1》04a+2b-1小于0和a+b-1《04a+2b-1》0的情况再问：谢谢已经会了

直接调用函数fminsearch再问：(⊙o⊙)！。。。还没有学过计算机算法现在是用手算的。。。

在Matlab软件命令窗口输入如下命令即可：f=ones(1,7);a=[1,0,0,1,1,1,1;1,1,1,0,0,1,1;1,1,1,1,0,0,1;1,1,1,1,1,0,0;0,1,1,1

可以用两种方法第一个：用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加

再答：怎么样，帮到你了么再问：相当不错，有时间没，我还有问题再答：嗯再问：再答：为什么采纳率没提高再答：真不会再问：是点那个评价么？第一次用不清楚再问：运输问题会不再答：我也才用再答：发过来看看再答：

1.=2y1-5y'2>=3y1+y'2>=-5y1无限制,y2>=02.

加几个松弛变量,列出出是单纯性表,然后经过数次迭代之后便可以求出,这个算法在运筹学的书上都有,很基本的一个算法；如果可以不要步骤,那就简单了,用lindo软件,可以轻松搞定

[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)%%%%%%%%%%%%%%minz=c'*xs.t.A1*x

您是北风之神我已在搜搜问问回答过这个问题.为了让更多人知道答案,我把我之前的回答的要点贴在这里.ConstrainedMax函数早在Mathematica5.0就被淘汰.据4.0版的帮助,这段代码有两

线性规划题求解

基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数：首先将线性规划问题化为标准型：minz=cxs.t.A1x再问：>>z=-[25000];A2=[10100;20010;32001];b2=[

百度一下就有很多资料的,没有必要这样问的呢

楼主是要matlab的代码吗?如果是的,我就写给你,如果你要画图表来求的.我就用笔和纸写了拍照给你吧