矩阵的特征值都为0,求矩阵的n次幂

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 08:31:20
矩阵的特征值都为0,求矩阵的n次幂
已知n价可逆矩阵A的特征值为λ,则矩阵(2A)^(-1)的特征值为?

1/(2λ),基本上特征值和矩阵是满足普通的函数对应关系.

如图,对角矩阵A的特征值有几个,是否所有n阶矩阵都有n个特征值

对角矩阵的特征值就是对角线元素,所有n阶矩阵都有n个特征值,只不过会有一部分特征值是零

矩阵A的n次方等于0,A的特征值是否为0?

特征值是0.设A的特征值为b,对应的特征向量为x,则A^nx=b^nx,因为A^n=0,所以b^nx=0.因为x≠0,所以b^n=0,b=0.

A为n阶矩阵,若已知A^2=0矩阵,能否推出A的特征值全部为0?

肯定是设x为A的属于特征值i的特征向量,那么Ax=ix从而AAx=Aix也就是A^2x=i(Ax)=i^2x从而i^2x=0,也就是i^2=0从而i=0由于i是A的任意一个特征值,所以A的全部特征值全

求n阶矩阵特征值和特征向量的公式是什么

这个真没什么一般的方法,求特征值可以用特征多项式来求特征方程可以根据特征值线性解出.不过以上的方法过于繁琐,一般用迭代方法和数值方法来求.

知道矩阵的特征值和特征向量怎么求矩阵

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

特征值均为实数的正交矩阵为对称矩阵

要用到两个性质:性质1:正交阵A的特征值λ的模|λ|是等于1的.性质2:如果λ是A特征值,则λ²是A²的特征值.还要用到Jordan标准型的相关知识.就可以证明了.详细见参考资料.

线性代数矩阵秩A为3阶矩阵的特征值为0,0,2,就我所知,若0为矩阵的特征值,则|A|=0,即它的秩小于3,若n阶矩阵不

1对.矩阵经初等行变换秩不变.这是性质,初等变换只是个工具,还不让用辅助定理了?他可以初等变换成k阶单位阵加0元素.秩明显为k

已知逆矩阵的特征值,怎么求矩阵的特征值

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

这个矩阵的n次方怎么求?(用特征值)

第一步,求特征值第二步,求特征向量,对应可逆矩阵具体请看图片再答:再答:

已知n阶正定矩阵A、B,求矩阵AB的特征值

除非n=1,不然怎么可能有那么强的结论,随便举个反例就行了即使加上AB=BA的条件,也得额外考虑一个排列的问题,没那么轻描淡写再问:矩阵四则运算后,和原来的特征值和特征向量还有关系吗?再答:大多数情况

设A是n阶矩阵,若存在正整数k,使A的k次方为o矩阵,求证矩阵A的特征值为0

设a是A的特征值则a^k是A^k的特征值(定理)而A^k=0,零矩阵的特征值只能是0所以a^k=0所以a=0即A的特征值只能是0.

n阶非零矩阵A只有特征值0 那么0是A的n重特征值么?

是.n阶矩阵有n个特征值,重根按重数计

n阶矩阵A的秩为n-1,求A的伴随矩阵的特征值与特征向量

(A)=n-1,则r(A*)=1.此时A*A=|A|E=0所以A的非零列向量都是A*的属于特征值0的特征向量再问:我看答案特征值是0和对角线上元素的代数余子式的和,就是A11+A22+……Ann请问这

为什么对称矩阵为正定矩阵的充要条件是所有的特征值都大于0啊?

实对称矩阵正交相似于对角矩阵即与对角矩阵合同而对角矩阵的主对角线上的元素即A的特征值所以对称矩阵A正定A的特征值都大于0

请问A为n阶矩阵,(A的转秩乘以A)的所有特征值都为正吗?

不一定A不可逆时有0特征值再问:那就是所有特征值都非负吧,谢谢了。再答:是的不客气

如何求矩阵的特征值

把线代矩阵那一章的书上习题先看熟了再问!再问:再问:话横线那一步怎么得出的再答:那么简单的三阶行列式你难道不会化吗?再问:那您说怎么化再答:再答:SoEasy啦,线代这本书一个礼拜都不用就可以精通了,

设A为n阶反称矩阵,证明:如果 入.是矩阵A的特征值,则 -入.也是A的特征值.

由已知,|A-λE|=0又因为A^T=-A所以有|A+λE|=|(A+λE)^T|=|A^T+λE|=|-A+λE|=(-1)^n|A-λE|=0所以-λ也是A的特征值.

对于非零矩阵A,A的k次方等于零矩阵,则0为A的k重特征值还是n重特征值!

如果n是矩阵A的阶数,那么0是A的n重特征值,k和重数没有什么关系再问:n为A的阶数,为啥呢,我觉得只有k重是零根,剩下的不一定是零根呢再答:如果A满足多项式f(A)=0,那么A的任何特征值λ都满足f

A,B都是n阶半正定矩阵,证明:AB的特征值都≥0

首先,如果A正定B半正定的话可以利用相似变换,AB相似于A^{-1/2}(AB)A^{1/2}=A^{1/2}BA^{1/2},所以特征值都>=0然后利用特征值的连续性,AB的特征值可以看作(A+tI